推荐系统的构建流程

需求分析

首先需要明确推荐系统的具体的业务目标是什么，例如使用推荐系统提高商品的销售量以及提升用户的点击率。

3.2 数据准备

通过需求分析，进行数据收集分析，如用户的相关行为数据。

3.3 推荐模型

利用收集到的数据，通过推荐模型从而得出推荐商品的结果。

3.4 线下测试

得到的模型，在历史的数据中进行测试，评估其预测的好坏。

3.5 线上测试

如得到的推荐模型在进行评估后发现其效果不错，则可以在平台中上线进行使用推荐系统。