针对这种问题，我们有一句描述，叫：一学就会，一用就废。

这就和刚开始写作文一样。字儿都认识，别人的文章也能看懂，但自己写就怎么都写不出来。

后来怎么就又会了呢，因为被老师逼着写得多了，就会了呗。

所以，还是练得少。

自学编程，在「练」的方面，我建议分三步走：

一、刷 OJ 题练语法

就是到各种 Online Judge 刷题，非常适合新手。

可以先从简单题入手，一个一个地切。乏味了，再逐渐增大难度。这样可以不断收获成就感，甚至上瘾。

首先推荐「力扣」（LeetCode），商业化运营，比较友好。

其次推荐各种大学的面向 ACM 竞赛的 Online Judge。

不管在哪里刷题，做到需要特别的算法才能求解的题，就可以暂停，走下一步了，因为我们的目标是提升工程能力，而不是算法。工程能力才是大多数程序员吃饭的家伙，算法是锦上添花。后面需要时，随时可以再回来修炼算法。

二、读源码练认知

就像写出好文章，得先读几百篇别人的好文章一样，读优秀的代码能学到太多太多别人的经验了。

但没实际做过项目，没经过工程化的洗礼，常常不能领会别人代码里的精妙，甚至会觉得人家的一些做法好像多此一举。所以有了一些项目经验后，再读优秀的源码，才能真的提升认知。

现在开源软件那么多，优秀的代码并不缺，缺的是一颗啃下去的恒心。

建议选一个自己会用到的，比如各种框架源码，开始读。这有两个好处：

1. 知道它是干嘛的，读起来更容易理解。

2. 读懂了，对用好它们也大有帮助。

读源码的技巧，知乎已经有很好的相关答案了。

读的过程中，如果能再试着改改 bug，做做自己想要的 feature，提个 PR，一旦被接受，那成就感是相当爆棚的！

三、用 AI 编程练感觉

前两条都是传统硬路线。这第三条是个捷径，但可能是直通未来的。

AI 大模型出来后，尤其 GPT-4 无与伦比的编程能力，让很多人惊呼，程序员要被替代了

从我实际使用 GPT-4 + Copilot 写出几万行代码的经验看，程序员并不会被替代，而是要改变工作习惯，尤其是学技术的方式。

以前我们是先学再用，以后是先用 GPT 生成代码，边调程序边学。

AI 编的代码是厉害，但很少有直接就能用的，还是需要有经验的人 review，确认后再提交。

在这个过程里，人类的价值体现在能看懂 GPT 的输出，并基于认知判断有没有问题，问题在哪里。把问题指出，AI 还能再改。人类自己手敲代码的机会是不多了。

所以通过本文一和二练好语法能读懂 AI 输出，练好认知能判断 AI 对错就足够了，并不需要牢牢记住很多细节。也就是说，有编程的感觉就够了。