零基础量化投资入门课程开课了！
为什么要做这节课？
很多完全外行的朋友在看了我的视频之后想学习量化交易，但网上的教程质量参差不齐，信息搜索难度大，而且对新手极其不友好，所以我打算出一系列完全针对零基础或新手的教程，供大家参考。
本期内容面向的人群：
-会使用电脑
-没有编程基础，或有一定python编程基础，但并未接触过量化投资
-对量化投资感兴趣，或有从业想法的人
-对于市场经常有想法，但不知如何实现或测试的人
本期内容不适合的人群：
-量化领域的专家或业内人员
对于专家来说看这些内容等于浪费您的时间，请期待下一期内容
学完本期课程能给您带来什么：
从一个零基础的小白初步了解量化投资领域，明白量化投资或者量化私募都在做什么
学会测试一个因子（选股指标）
学会测试一些市场的异象，比如小市值的股票是不是涨的比较好？
学会测试一些技术指标，比如常见的MACD或BOLL指标
初步了解机器学习如何应用于价格预测
了解自然语言处理或其他另类数据如何应用
初步了解高频交易或其他套利都在做什么
其他量化投资相关的内容
我会把每期内容的使用写的尽可能详细，代码的封装尽可能完善，我会尽量把每节课的内容都封装成一行代码即可运行的函数，方便只想浅尝辄止了解一下的朋友使用。但我还是觉得你应该实现一个自己的赚钱的策略，哪怕是过拟合出来也也行。
另外，我希望每期内容尽可能短，占用的时间在十分钟到半小时之间，方便坚持，后期加入的人我期待你不要一次性学习太多东西，每天只看当天该看的就行。
下面是课程目录。
课程目录：
环境配置
获取股票价格数据并画图
构建自己的第一个策略：双均线策略
测试基金定投策略
构建MACD策略，并搜索最佳的参数
在全市场上测试你自己的MACD策略
因子初探和小市值因子的测试
测试Alpha 101的所有因子
使用机器学习模型LSTM预测股票价格
另类数据简介
使用自然语言处理的方式自己生成另类数据
高频和套利策略简介
按照我自己的理解，这份课程对于不同目的的人群的最佳使用方式如下
想实现自己的量化策略的人：每节课使用一天到三天的时间学完，自行查阅更多参考资料，每节课的代码需要手动运行并且理解透彻。
只是想看看量化投资到底是怎么玩的人：每节课使用一天的时间看完，每节课的代码手动运行一下，或者更改下参数自己运行一下
有一定基础的人：挑对自己有帮助的内容看
围观者：随便看看就行，量化私募就干这破活就能拿那么高年薪凭什么啊
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