极市打榜

极市打榜是极市平台推出的算法合作模式，至今已有300+产业端算法项目通过极市打榜与算法开发者达成合作后部署落地使用，覆盖工地、能源、工业、城管、交通、楼宇、园区、零售等100多个行业领域的应用场景。

开发者参与极市打榜，用平台已标注真实场景数据集+免费算力，完成模型/算法开发后成绩达到指定标准便可获得定额奖金，成绩优异者将与平台签约合作，获得算法合作金和长期分成收益。

打榜入口：https://sourl.cn/zxj9rL

项目算法合作招募

【疑似私下交易物品】- 单次合作收益 4,000元

算法需求&报名链接：https://cvmart.net/topList/10833?tab=RankDescription

项目背景：XX市公交车一车只有一个司机，公交车司机经常在开车前、开车中等阶段，拿自己的手机或纸质二维码让乘客扫码支付，从中获利。乘客也存在逃票的行为，即上车不刷卡，不投币，不扫码。公交集团需要通过AI手段监控司机是否有私自收取乘客票钱的行为，以及监控乘客上车后是否存在不刷卡，不投币，不扫码的行为。

项目算法要达到的目的：需要实现2个目的：1. 监控司机是否有私自收取乘客票钱的行为；2. 监控乘客上车后是否存在不刷卡，不投币，不扫码的行为。

需求边界定义：

现场的监控画面监控司机驾驶室与乘客上车的前门位置。因此算法需要支持2个ROI区域，在司机驾驶室位置上画一个ROI，这个区域监控司机的行为。在车辆前门的位置上画一个ROI，这个区域监控乘客上车后支付的行为。

司机的行为是监控在整个车辆行驶过程中，司机是否有向乘客展示手机和纸质二维码。

乘客的行为包括：上车后是否投币、刷卡或扫码。

算法报警的业务逻辑：

1）在司机驾驶室位置上画一个ROI，先进行行人检测，检测到司机后，对司机进行跟踪。检测司机是否有向乘客展示手机和纸质二维码，如果检测到就产生告警。并把当前帧的时间信息、行为信息、以及当前帧图片上传。标注样本中，如果司机手上有手机或者纸质二维码，会把物品和手一起标注，并且会对手机和二维码再单独标注。因此输出的Json会包含司机、手以及物品的信息。

2）在前门画一个ROI，乘客上车后，检测到乘客就开始跟踪，并给一个新的ID，同时保留给ID那一帧的图片（万一乘客没有支付，告警的时候需要输出该图片）。检测到乘客有投币、刷卡或扫码这三个行为中的其中一个，就把对应ID的状态修改为“Paid“（已支付），并保存当前帧的图片。算法会先检测“cash_box”（收钱箱）和“cast_register”（扫码收款机）。当检测到乘客手持“coin”（硬币）或“banknote”（纸币）靠近“cash_box”（收钱箱），重叠区域超过阈值，“behavior_type” 修改为“insert_coin_or_cash”。手持“card”（卡片）靠近 “cast_register” （扫码收款机），重叠区域超过阈值，“behavior_type”修改为"swipe_card"（刷卡）。手持“phone”手机靠近“cast_register”，重叠区域超过阈值，“behavior_type” 修改为 “Scan_QR_code” （扫码）。当乘客离开监控区域，如果未有支付，就上报乘客“Unpaid”（未支付），并把事件发生时的时间信息、该乘客保留的图片与ID上传。

识别场景：公交车前门位置与司机驾驶室。

识别对象：1. 监控司机是否有私自收取乘客票钱的行为；2. 监控乘客上车后是否存在不刷卡，不投币，不扫码的行为。

环境要求：应用在公交车内，在白天或夜晚光线充足环境下。

样例集节选：