13张高清图助快速上手Python: NumPy/Pandas/SciPy/Matplotlib

2021-06-22 09:38 作者:pythonic生物人 0人读过 | 我要投稿

本文分享「13张高清知识汇总图」，帮助站在巨人肩膀上快速上手Python基础、NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib；
13张图可帮助准确把握关键的知识脉络，让你不再迷失；
高清PDF获取见文章末尾。

01、Python基础语法

介绍Python的语法特点、数据结构、控制流、函数、异常处理、面向对象、单元测试等基础内容。

进一步学习Python基础：

python3基础12详解模块和包（库）|构建|使用
python3基础11异常处理|文件读取|文件写入
python3基础10面向“对象”编程
python3基础09列表推导式|迭代器|生成器|匿名函数
。。。。。。。。等等

02、库管理利器-Anaconda

可灵活管理python的package和environment，对小白尤其友好；非常便捷的完成package的安装、运行、更新、删除、依赖问题；

可结合两篇Anaconda详细教程学习：

利用Anaconda在Windows及Linux下搭建Python环境
Conda|Python包和版本管理利器

03、JupyterNotebook

一款Python网页版IDE，非常nice。

关于jupyter notebook的更多玩法：

玩转Jupyter Notebook-(入门篇)
玩转Jupyter Notebook2-(插件篇：16实用插件)
玩转Jupyter Notebook3-(“魔法”命令篇)
玩转Jupyter Notebook4-【换个皮肤】吧！
玩转Jupyter Notebook5-配置python|R|Julia|Stata
玩转jupyter notebook6-mac下配置IRkernel

04、数据导入

汇总python各种格式数据的读取、导入方法。

05、Numpy

NumPy擅长多维数组和矩阵运算，是多数pyhton科学计算包的构建基础。

进一步学习Numpy：

NumPy的过去现在和未来！
python数据分析包|看看大佬如何庖丁解牛NumPy
python数据分析包|NumPy-01
数据分析打工人常用NumPy 70个高频操作（上篇）

06、Pandas基础

号称Python数据分析届的“瑞士军刀”，可见其重要性。

07、Pandas进阶

详细教程：

数据分析打工人的Pandas 75个高频操作（收藏查询用~）
python数据分析包|Pandas-03pandas读写表格数据
python数据分析包|Pandas-02之缺失值（NA）处理
python数据分析包|Pandas-01之DataFrame&Series

08、SciPy

Python中用于科学计算 (scientific computing) 的包。

09、Matplotlib+Seaborn

说起Python可视化，Matplotlib会第一个站出来，但其相对繁琐，适合工程师；Seaborn将Matplotlib进行包装，实现一行代码走天下。

10、Matplotlib基础

Matplotlib小抄，网上有很多野路子版本，这里推荐「Matplotlib自己维护的版本」。

11、Matplotlib进阶

「写过30+篇Matplotlib教程」，部分：

Python可视化|Matplotlib39-Matplotlib 1.4W+字教程（珍藏版）

Python可视化34|matplotlib-多子图绘制(为所欲为版)
Python可视化29|matplotlib-饼图（pie）
Python可视化28|matplotlib绘制韦恩图（2-6组数据）
......

12、Seaborn

好看的图表绘制只要一行代码。