Redis SCAN 命令
SCAN 命令是一个游标式的迭代器，它用于遍历整个数据集。它通过返回一个新的游标值来实现遍历的分步进行，直到遍历完成。然而，在 SCAN 命令的执行过程中，如果有新的数据被添加或删除，可能会导致遍历的不完整性或无法结束。
当数据集在遍历过程中发生变化时，可能会有以下情况发生：
新数据被添加：如果在 SCAN 命令执行期间有新的数据被添加到数据集中，这些新数据可能会被忽略，因为 SCAN 命令只能保证遍历到执行命令开始时存在的数据。
数据被删除：如果在 SCAN 命令执行期间有数据被删除，可能会导致数据集的结构变化，进而导致 SCAN 命令无法正确遍历整个数据集。
因此，在数据集持续不断地增加和删除的情况下，使用 SCAN 命令可能无法保证完整遍历数据集。为了解决这个问题，可以考虑以下方案：
使用批量迭代器：Redis 提供了一个更为可靠的迭代器模式，即使用
SCAN命令的COUNT参数来指定每次返回的元素数量，同时结合使用返回的新游标进行迭代，直到整个数据集被遍历完成。这样可以一定程度上减少遍历过程中数据集的变化对结果的影响。使用 Lua 脚本：通过编写 Lua 脚本，在脚本中使用
SCAN命令进行遍历，并处理数据集变化的情况。Lua 脚本可以保证一段脚本的原子性执行，从而在遍历过程中对数据集的变化进行处理。数据快照：如果遍历整个数据集的一致性非常重要，可以考虑使用 Redis 的持久化功能，如 RDB 快照或 AOF 日志，来创建数据的快照。在需要完整遍历数据集时，可以先加载快照到一个新的 Redis 实例中，然后执行遍历操作。
综上所述，当数据在持续不断地增加和删除时，使用 SCAN 命令可能无法完整遍历整个数据集，需要采取一些其他的策略来处理数据变化的情况。
当使用 Redis 的 SCAN 命令按照指定的 count 数进行部分数据扫描时，如果该部分数据在扫描期间被删除，SCAN 命令可以继续进行。
SCAN 命令是基于游标的迭代器，它通过在每次迭代中返回一个新的游标值来支持遍历数据集。该游标值是服务器端用于追踪迭代进度的标识。当指定 count 参数时，SCAN 命令会返回不超过 count 个元素，并返回下一个迭代所需的新游标值。
如果在 SCAN 命令执行期间，扫描的数据被删除了，对应的元素将会被忽略，但是 SCAN 命令会继续进行并返回下一个迭代所需的新游标值。这样，你可以继续使用新游标值进行下一次 SCAN 命令的调用，以继续扫描剩余的数据。
需要注意的是，由于 Redis 是单线程的，SCAN 命令的执行期间可能会阻塞其他命令的执行。因此，在使用 SCAN 命令进行扫描时，建议控制每次迭代返回的元素数量，避免对服务器性能造成过大的影响。
总结起来，如果对 Redis 使用 SCAN 命令按 count 数进行部分数据扫描时，恰好这部分数据都被删除了，SCAN 命令仍然可以继续执行，返回下一个迭代所需的新游标值，以便继续扫描剩余的数据。
