一分钟了解python的proxy pattern
在 Python 中，Proxy Pattern 是常用的一种设计模式。它是一种结构性模式，用于为其他对象提供一种代理或者占位符的机制，以便控制对原始对象的访问。该模式可以帮助我们更好地控制程序的访问和保护程序的数据安全。下面我们将通过一个例子来说明 Proxy Pattern 的应用。
假设我们正在开发一个网络爬虫程序，这个程序需要从互联网上爬取一些数据，并将它们存储到本地数据库中。我们需要设计一个程序，用于控制对数据库的访问，并保证数据的一致性和安全性。
我们首先定义一个数据库接口类 Database，它包含一些基本的数据库操作接口，比如添加、删除、修改和查询等。
class Database:
def add(self, data):
pass
def delete(self, id):
pass
def update(self, id, data):
pass
def query(self, id):
pass
我们接下来定义一个真实数据库类 RealDatabase，它实现了 Database 接口，并用于实际存储数据。
class RealDatabase(Database):
def __init__(self):
self.data = {}
def add(self, data):
self.data[len(self.data) + 1] = data
def delete(self, id):
del self.data[id]
def update(self, id, data):
self.data[id] = data
def query(self, id):
return self.data.get(id, None)
现在我们需要设计一个代理类 DatabaseProxy，它实现了 Database 接口，并用于控制对真实数据库的访问。这个代理类可以拦截对真实数据库的访问，并检查访问权限和数据的一致性，以保证数据的安全性和正确性。
class DatabaseProxy(Database):
def __init__(self, db):
self.db = db
def add(self, data):
# 检查添加数据的权限
if self.check_permission():
# 检查数据是否已经存在
if not self.db.query(data.get('id')):
self.db.add(data)
def delete(self, id):
# 检查删除数据的权限
if self.check_permission():
self.db.delete(id)
def update(self, id, data):
# 检查更新数据的权限
if self.check_permission():
# 检查数据是否已经存在
if self.db.query(id):
self.db.update(id, data)
def query(self, id):
# 检查查询数据的权限
if self.check_permission():
return self.db.query(id)
def check_permission(self):
# 检查访问权限
return True
在这个例子中，我们使用代理模式来控制对真实数据库的访问。代理类 DatabaseProxy 实现了 Database 接口，并维护了一个真实数据库对象 db。在每个数据库操作接口中，代理类会检查访问权限和数据的一致性，以确保数据库操作的安全性和正确性。
现在我们可以使用这个代理类来创建一个受控制的数据库对象，以确保数据的安全性和正确性。例如：
db = RealDatabase()
proxy = DatabaseProxy(db)
proxy.add({'id': 1, 'name': 'Alice'})
proxy.add({'id': 2, 'name': 'Bob'})
proxy.add({'id': 1, 'name': 'Chris'})
print(proxy.query(1))
proxy.delete(1)
print(proxy.query(1))
这个程序将输出如下内容：
{'id': 1, 'name': 'Alice'}
None
这个例子中，我们使用 Proxy Pattern 来控制对真实数据库的访问。代理类 DatabaseProxy 实现了 Database 接口，并用于控制数据库操作的访问和数据的一致性。这个模式可以帮助我们更好地控制程序的访问和保护程序的数据安全。
