健交科技首席科学家汤子欧：GPT Hybrid场景应用实践
近日，健交科技首席科学家汤子欧在中国数据首席地推官40人论坛上，以“基于GPTHybrid的多元场景应用实践”为主题，围绕近年来对于数字经济、数据要素的一些认知和实践作分享。
汤子欧表示，自1990年互联网诞生以来，数据资源得到了极大的丰富，数据要素也因此获得生产的基础。2020年，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》印发，数据要素成为生产要素之一并获得了极大关注。
在汤子欧看来，大数据一定要结合算法。他表示，历史沉淀对大数据的算法非常重要，MaaS驱动的数据要素智能化平台(IDS)的场景赋能，基于大数据、人类专业知识沉淀以及算法的三维一体底层建设，形成多个场景应用模型，通过Vertical GPT Hybrid实现向保险行业的创新，然后走向医药医疗的赋能，以及更多领域的创新应用。
此外，还需要特别关注垂直GPT。通过优选进行整合，基本实现GPT混动，使得各个领域的垂直赋能变得非常简单高效、精准契合。大量的联邦计算、隐私计算等底层技术都结合起来，形成多层联邦计算构筑牢固的数据“茧房”。
汤子欧谈到，在保险场景应用方面，健交科技是首个大健康原生数字科技平台的建设方和运营方，基于国家发展战略需求建设，为保险、医疗、医药等领域提供人工智能和大数据服务，首次打破数据孤岛，实现数字科技大数据及其相关资源的鉴权、保护、映射、治理及安全屋机制等专利支撑的大数据服务。让“数据多跑路，让群众少跑腿”，提供更加惠及市民的保障。为80%的保险公司提供数字科技赋能，实现实时交互、无人值守、智能运算、安全监控；在医疗领域，基于大数据机器学习，以及百年医学实践经验的决策树实现智能预诊；此外，AI机器人拥有基础对照、基础研究的能力，可以在私域进行部署、迭代训练机器人，帮助研究人员通过私域改善研究结果。
“基于GPTHybrid的多元场景应用，目前在中国落地的算法涉及18000多种，未来还将拥有更多场景的算法，前景广阔。”汤子欧总结道。
