计算机毕业设计吊炸天Scrapy+Hadoop+Spark电影推荐系统 用户画像系统 大数据毕业设计

本文从实际生活的应用出发，综合运用各类技术，设计并实现了基于Spark的电影推荐系统。在本次课题研究中，所做的工作总结有以下几点：

（1） 学习了许多推荐算法的原理；

（2） 学习了许多之前的未接触过的技术，如Spark计算框架、ElasticSearch搜索引擎、MongoDB数据库和Vue前端框架等；

（3） 详细分析了本系统的功能性需求和非功能性需求；

（4） 详细设计了本系统的架构与各个功能模块，详细设计了系统所需的几种推荐算法，如统计推荐、离线推荐和实时推荐算法，详细设计了数据库并给出了优化策略；

（5） 测试了推荐算法的误差，以及对系统进行了高并发的性能测试。