大数据平台建设之税务大数据系统

　　涉税大数据平台建设和应用开发项目的定位，是在优化数据仓库的同时，构建一个集数据归集整合、数据资产管理、数据应用服务于一体的，实现业务与技术充分融合，辅助税务机关实现深层次涉税数据挖掘，满足纳税人需求导向服务的综合性业务数据平台。涉税大数据中心充分融合数据仓库和大数据的各自优势，在充分归集整合第一、二方数据、第三方数据和互联网涉税情报采集数据的基础上，提供多样化的数据利用和分析挖掘的应用服务，最终实现数据资产的价值盘活，优化税源管理，提高纳税服务水平。

　　涉税大数据平台建设和应用开发，包含“数据采集渠道拓展”、“多元数据归集整合”、“规范涉税数据的标准化”、“构建数据资产管理平台”等多个领域，以提高税收征管质量，优化纳税服务。

　　1) 拓展数据采集渠道

　　拓展税务部门涉税数据的采集渠道。制定统一的数据共享规范，实现信息平台的对接互通，将国税、工商、房管、土地、城建、金融、电信等部门和机构共享到地税部门的，以及互联网采集到的涉税数据进行归集和整理。同时，税务部门的涉税信息也可以通过政府数据开放平台，合理适度地向社会开放，进一步带动涉税大数据的创新应用。在数聚股份看来，对企业和纳税人的信息进行动态梳理、辨别和分类，实现“去伪存真”，构建一个服务型的纳税人社区，提升圈中每个节点之间、节点与管理机关之间的互动，从而提升税收管理水平。

　　2) 多元数据归集整合

　　面对日趋复杂多样的数据源，数据仓库只能处理结构化数据，无法支持非结构化和半结构化数据；同时，基于传统数据仓库的数据分析，针对复杂的运算往往在处理性能方面力不从心。数据仓库的存储和性能瓶颈，严重制约和限制了业务与应用的需求。引入大数据的理念和技术，可以弥补数据仓库在数据处理上的性能不足，特别是针对风险监控类的复杂运算，涉税大数据平台具备胜任的条件，这对业务人员和技术人员都将形成有力的支撑。

　　3) 规范涉税数据的标准化

　　涉税大数据平台需要按照规范化、标准化进行统一、全面、准确、完整的整理，这是确保数据有效利用的重要前提，也是从数据源头开始实现数据质量管理的基本保障。数据规范化需要在采集源头就对数据一致性、完整性进行校验，定制数据采集模板和统一格式，将源数据从原有格式转化为税收的标准化格式。并在此基础上定制数据清洗、转移、匹配规则，对数据进行整理。数据标准化规范统一以后，数据质量进而能够得到不断优化和提高，并通过构建数据质量审计平台，对各类数据进行质量审计、校验和纠正，建立对业务、数据和流程全覆盖的数据质量监控和评价体系，实现数据完整性、逻辑性、一致性的有机统一。

　　4) 构建数据资产管理平台

　　数据资产管理平台能够如实反应纳税人的信息全貌，反应申报、征收等环节在不同历史时期的状态。数据资产管理平台能够将涉税数据与各税务业务部门(基础管理、征管科技、风险管理、纳税服务等)进行对应，体现数据价值流程。

　　三、体系架构

　　平台层和应用层

　　涉税大数据平台建设和应用开发的核心是建设涉税大数据中心。

　　系统体系架构

　　涉税大数据中心的体系架构包含数据仓库和构建涉税大数据平台两个主体，数据源来自结构化和非结构化的各种涉税数据，同时为各种大数据应用提供支撑。

　　涉税大数据中心的核心工作是优化数据仓库和构建涉税大数据平台。数据仓库中的各种主题分析和报表展示功能需要不断扩展和优化。构建涉税大数据中心则包含大数据基础架构平台、大数据管理平台、以及开发大数据应用。