释放静电行为检测系统

释放静电行为检测系统通过yolo+OpenCv网络深度学习模型，燧机释放静电行为检测系统对员工释放静电行为实时检测，当释放静电行为检测系统检测到现场作业人员没有触摸静电释放仪就进入作业区域时，此时不需要人工干预系统可以立即抓拍告警存档。释放静电行为检测系统对烟花爆竹生产车间进行7x24小时不间断检测，提升车间厂区监控效率，降低因后台人工因素产生的误报和漏报。

静电是诱发烟花爆竹厂发生爆炸火灾事故核心的原因之一。而造成众多事故的幕后原因-静电，基本产生于烟花爆竹生产各个环节，比如在作业人员装卸等过程中。工作人员在搬运生产物料的整个流程当中没有办法完全杜绝避免产生静电的。为此，在整个环节当中注意释放静电，消除静电，降低发生爆炸以及火灾的风险是非常重要的。

燧机释放静电行为检测系统可以利用入口处的监控摄像头对烟花爆竹厂进入车间的入口处进行7*24小时全天候不间断实时检测，当释放静电行为检测系统检测到作业人员没有触摸静电释放仪就进入车间时，立即将将违规截图信息推送给后台相关管理人员。释放静电行为检测系统提升了烟花爆竹厂车间门口监控区域的管控效率，对现场违规人员行为形成了强大的监管作用，避免产生爆炸火灾等意外事件。