美国250个城市的宜居性：neighborhoods.csv

链接：https://pan.baidu.com/s/1wThRBDU1DUyk5blmGHyE0Q?pwd=1234

1. 多级索引的读取

直接读取可见，neighborhoods.csv包含三级索引，但并未被识别出：

使用index_col = [0, 1, 2]把左边三列转为index，使用header = [0, 1]把上面两行转为header：

现在，左边的行名index是一个三元素的元组，例如：('MO', 'Fisherborough', '244 Tracy View')

上边的列名column是一个两元素元组，例如：(Culture, Restaurants)

对于index的index（也就是MultiIndex），用neighborhoods.index.names表示：

对于column的index（也就是MultiIndex），尚未赋值。可通过如下方法赋值：

显示效果如下：（也位于左上角）

从MultiIndex中获得index，采用get_level_values()：

对唯一值的数量（num）计数是用.nuique：

查看唯一值是用.unique()：（关于行列的提取方式，参见3. 行列提取）

2. 排序

按多级index按顺序排：neighborhoods.sort_index()

自定义升降序：

自定义参与排序：

和二维DataFrame一样，添加axis = 1可实现对column排序：

3. 行列提取

3.1 列提取

必须以元组的形式，一级一级。

单列：Series，不显示column

多列：DataFrame，会显示column

3.2 行提取

使用.loc：

3.3 行列提取

为避免歧义，建议分别使用两个元组：（元组内的第二个可以是同级，也可以是次级）

输出：

跨首级选择：灵活使用列表

常规切片：（首尾包含）

数字切片：（有首无尾，闭开区间）

4. 交叉选择（x select）

仅通过一个级别定位值，即使不是首级：.xs()

例1：二级index是"Lake Nicole"定位

例2：二级column是"Museums"定位

多重要求则用元组。

5. 修改index索引

5.1 去掉索引

MultiIndex顺序修改：reorder_levels()

重置索引为默认的数字形式：reset_index()

从index移动到DataFrame的column：

使用drop删除选中MultiIndex：

5.2 添加索引

目前是纯数字索引：

使用set_index(key=)添加：

如果是二级column：

6. 示例：数据整理

创建创业投资记录investments.csv的三级MultiIndex。

先查看唯一值的量，以决定分级：

选择3 -> 16 -> 61：

输出效果：