R语言20-数据清洗 如何像高手一样处理缺失与异常

参考：R语言系列07——数据清洗3 异常值处理 - 借我一生的文章 - 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/309891442

缺失值：

1. 删除法
2. 补充法

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异常值处理

set.seed(2016)
x<-rnorm(100) #生成100个服从N(0,1)的随机数
summary(x) #x的汇总信息
Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
-2.7910 -0.7173 -0.2662 -0.1131  0.5917  2.1940
boxplot.stats(x) #用箱线图检测x中的异常值
$stats
[1] -2.5153136 -0.7326879 -0.2662071  0.5929206  2.1942200
$n
[1] 100
$conf
[1] -0.47565320 -0.05676092
$out
[1] -2.791471
boxplot(x) #绘制箱线图