【血源诅咒】宝石词条和探索值的一篇学术论文，这个专栏你可能要看很多遍

2018-11-15 13:06 作者:好猎人Rose 0人读过 | 我要投稿

摘要：

这个专栏统计了不同探索值下的2646个海飞丝样本的详细掉落数据，并详细记录分析了血宝石一二三词条的具体分布。

本文数据基于ds8h46f6魔改铭文，这是一个放射伊兹词条的深度5诅咒迷宫。

这里只有数据和肝，没有一丝的经验和感觉。

关键词：宝石，词条分布，伊兹，海飞丝，探索值

0、引言

1、总体掉落分布

2、宝石一词条分布

3、宝石一词条评级分布（LV16/17/18）

4、宝石二词条分布

5、宝石二词条评级分布

6、宝石三词条分布

7、变异分析

0 引言

欢迎来到受诅咒的伊兹墓碑，我是你的导游Rose 。血源白金以后，不可避免的面对宝石的这个课题，刷的久了，你会渐渐发现，血源最强的宝石几乎全部出自迷宫一种怪——海飞丝（又名疯子、短跑冠军、madman）。

举个栗子，物理宝石，胖胖的锻炼19级评级为物理攻击提升27.2%，海飞丝的锻炼18级一词条为物理攻击提升21%，二词条满血物理攻击提升12%，按照说明书给的计算公式，这个宝石的效果为1.21X1.12=1.3552，换言之，提升35.52%，当然你需要满血。

本来，海飞丝出现的地域为苏美鲁、罗伦城和内墓穴，伊兹并没有海飞丝，近期不断有所谓魔改铭文release，魔改铭文将伊兹的词条嵌套在苏美鲁或罗伦城迷宫中，这里的海飞丝依然掉落放射或月牙形状宝石，词条却是伊兹的地域特征。血源几乎所有顶级的宝石都可以从伊兹海飞丝身上获得。

一般来说，苏美鲁地域的宝石词条篇物理系（锻炼、精通、动人等），罗伦城的词条篇法系（火雷毒、猎人），而伊兹地域则是兼而有之，而且有其两大土特产——滋养和秘法。

比如，血源中有一类自带物理和元素的武器（如月光、雷霆等），需要滋养类（含愚滋）的宝石，众所周知，苏美鲁深度5没有大米，故没有比较好的放射滋养宝石。又比如，寄生虫需要纯秘法宝石，放射原本很难出秘法，更不要说双秘法，而在伊兹，这却不是什么难事了。除了滋养和秘法宝石，伊兹海飞丝的其他副产品也是令人眼花缭乱的。

1 总体掉落分布

海飞丝有三种掉落，头发、子弹和宝石。三者的比例关系到刷宝石效率，一直备受关注。本系列视频分以下4个探索值（下同）：

数据表明：

1）无任何探索符文情况下，宝石的比例为37%，头发比例22%，子弹比例41%。

2）佩戴1个加探索符文（眼睛或乳草），可显著压缩子弹比例至10%上下。

3）探索值219~439宝石比例受探索值影响不显著，约为52%-56%。

2 宝石一词条分析

伊兹海飞丝可以掉落几乎所有的一词条宝石，前面提到苏美鲁主要盛产物理、蓄力系宝石，罗伦城盛产火雷毒、猎人，所以伊兹主要关注滋养类和秘法类宝石词条。

2.1锻炼词条

图上可以看到，无论在哪个探索值下，锻炼依然是宝石的大头，占宝石比例的一半以上。由于这不是我们主要farm的目标，降低锻炼宝石的比例是至关重要的，图上清楚的看到，随着探索值提升，锻炼的比例在下降。

（比例指占宝石比例，下同）

2.2 火雷秘词条

这三个词条除了秘法外，火雷罗伦城更容易出。如果你追求的是双火焰或者火焰野兽，请移步罗伦城，效率会更高。

图中可以看出：

1）这三种词条比例各占10%左右。

2）闪电词条的概率受探索值影响很小。

3）火焰词条概率随探索值提高而增加。

4）秘法则是319探索值时概率最高。

2.3 精通/滋养/愚穷词条

这些是伊兹关注的重点，重点说明下。

1）精通：精通尤其是穿刺是最强的物理宝石之一。苏美鲁原版概率大概是10%上下，到了伊兹降到3%~4%。实际上这依然是个可观的概率，而且原版苏二词条只有满血物理可供farm，到了伊兹，除了这个二词条，满血全攻击、怪兽、同族等二词条都是非常好的。

划重点：精通，是伊兹海飞丝身上的一个重要重点词条。图中可以看出，精通的概率随探索值提高而增加。

2）滋养：滋养18级是一词条是18.2%，试想一下，配合满血全攻击10.1%的二词条，综合加成1.182 X1.101=1.301，30.1%的全攻击提升！满属性大米滋养深渊21.5% X满血4.8%的也才27.3%。毫无疑问，是最强的滋养宝石。最最关键的是，海飞丝滋养填补了大米滋养放射插槽的国内外空白。

即是二词条不是满血滋，怪兽、同族、火雷秘也是很不错的组合。有效解决了滋养类武器的放射插槽问题。

遗憾的是，滋养掉率很低，在0.5%以下。（不同探索值下比例见图表）由于3000的样本不足以说明受探索值影响的问题，故不做分析。

3）愚者：海飞丝愚者一词条有80%左右是愚滋，物理愚约占2成。以愚滋为例，18级一词条满血全攻击22.4%，搭配最好的二词条是满血物理攻击12%，甚至满属性的大米滋养半愚也只能呵呵。愚滋即是二词条不是物愚，怪兽、同族、火雷秘也是很不错的组合。

一词条物愚，二词条愚滋也是类似的，也是顶级的宝石，只是更加偏向物理。

遗憾的是，愚者掉率也是很低，只是比滋养略高，约为0.5%~1%。（不同探索值下比例见图表）

4）穷人：由于白毛固定物穷宝石的存在，海飞丝的穷人显得意义不是这么突出。不过一词条穷滋、二词条物穷的宝石给滋养系的武器，比如月光，伤害也是突破天际的存在。

2.4 猎人/毒词条

这类宝石是罗伦的特产，出率更高，对伊兹来说只是副产品。2种毒的比例大约各站1%，2种猎人在0.5%以下。受探索值影响见下图，个人觉得这类意义不算大，可能有点意思的宝石就是混合双毒和怪兽猎人二词条愚滋这样子，详情大家自己看下图表，不做详细分析了。

3 宝石一词条评级分析

首先说明，一词条评级即宝石的等级，等级高属性高。深度5海飞丝有LV16、17、18三个评级。以锻炼为例，三个评级分别提升物理攻击19.5%、20.3%和21%。相比LV16，LV17的属性提高4.1%，LV18的属性则提高7.7%，图上可以看出，等级提升带来的属性提升呈线性关系。

下面这张图展示了伊兹海飞丝掉落的一些LV18级宝石的一词条数值，供大家参考。

这张图表是三个等级掉落情况的分布。首先，整体上说，三个等级的掉落率并不是平均分配的。LV16宝石的掉落率为36.2%，LV17宝石的掉落率为30.7%，LV18宝石的掉落率为33.1%。

对很多宝石猎人来说，刷满属性的宝石是一种信仰，那么，什么样的探索18级的概率高呢？

统计下来，18级宝石在439探索值掉落最高，为33.8%，319探索值最低，为32.2%，差异为1.6%。209和219探索值18级则概率居中，详见图表。但总体来说，18级宝石掉率受探索值影响不算显著。反而是17级和16级的宝石受探索值影响显著，最大差异在5%以上，由于不是主要目标，不做详细分析了。

4 宝石二词条分析

海飞丝的宝石之所以能够傲视群雄，得益于它的二词条数值是普通宝石的2倍，这是很多BOSS都望尘莫及的。然而，再优秀的一词条也架不住一个垃圾或者平凡的二词条，所以研究宝石二词条的种类是非常有意义的。大家请欣赏一下下面这些不搭，甚至有些傻雕的二词条和一词条组合吧。

说到二词条，这里插一句，现在血源的版本，除了修改器，是无法得到任何重复词条，包括一词条和二词条重复，二词条和三词条重复等等。只有一个例外，白毛的双穷还是存在的。我推测的原因可能是由于白毛是固定二词条穷人物理，而宝石产生的顺序是一二三词条依次随机产生，而白毛的一词条出现穷人物理后，二词条是固定，不会随机。所以产生了双穷物理的词条。其他若是还有二词条固定的怪，可能也会有重复词条的产生，但好像除了白毛，我也想不到一个出来。

回到正题，伊兹可以掉落几乎所有的二词条，前面提到苏美鲁主要盛产蓄力、公开状态、满血物理等二词条宝石，罗伦城盛产火雷毒、猎人。而满血滋养类和固定秘法类二词条是伊兹的特产，也是我们关注的重点。

4.1 愚与穷

这两个可能是最具魅力的伊兹二词条，愚又可分为愚物与愚滋，穷类似，其中愚滋、穷滋是伊兹地域的特产。

图标表明：

1）愚物、愚滋、穷滋这三种二词条平均掉落概率都在3%左右，是相当可观；

2）满血物理二词条，319探索值最高，219探索值次之，209探索最低；

3）满血滋二词条，219探索值最高，209和319探索值次之，439探索最低；

4）穷人滋二词条，319探索值最高，209探索值次之，219探索最低；

5）穷人物理二词条伊兹是几乎是没有掉落概率的，所以，想念海飞丝双穷的朋友，请务必断了念想吧。

4.2 火雷秘/怪兽猎人

退而求其次，这几种二词条也是有意义的。当然，要搭配合适，比如一词条火焰，二词条闪电就是没有意义的。怪物猎人宝石是%的形式，元素宝石是固定值。

图上看出：

1、火雷的总体出现概率在10%上下。对于闪电，219探索值有着绝对的优势；对于火焰，受探索值影响似乎没有这么显著。

2、秘法二词条是伊兹的专属，出现总体概率在2%-3%。受探索值影响不显著。

3、对于怪兽/同族猎人，总体出现概率在2%-4%。319探索有着明显的优势，概率甚至是其他探索值得2倍。

4.3 伊兹其他高概率二词条

这些都是垃圾词条，分析的目的是降低他们的总体出现概率。图标表明：

1）垃圾二词条的比列在60%~70%之间。

2）209探索的比例最高，接近70%，319探索比例最低，刚好60%。

5 宝石二词条评级分析

前面视频介绍过，海飞丝宝石的评级分为LV16/LV17/LV18三个等级，指的是一词条的评级。然而和一词条一样，二词条数值也是分为3个档，等级的高低决定属性的多寡。本文选取1、2、3，1档最低值，3档最高值。（备注：二词条脉动评级皆为+2，故不统计在评级内。）

这张表列出了伊兹海飞丝掉落宝石的二词条数值，我们仍然以物理词条举例，评级1的物理攻击+17.6，评级2的+18.2，评级3的+18.9。相比评级1，评级2的属性提高3.4%，评级3的属性则提高7.4%，图上可以看出，等级提升带来的属性提升呈线性关系。对比前面说过的一词条评级，我们还可以发现，二词条三个等级带来的提升幅度，和一词条三个等级的提升幅度是一致的。