dcmm等级划分

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是由全国信标委大数据标准工作组（国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成）研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，

自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级）

，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。 初始级（1级） 数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。 受管理级（2级） 部门级已意识到数据是资产根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理。 稳健级（3级） 数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化。 量化管理级（4级） 数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控。 优化级（5级） 数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享。