美国特迪亚传感器1042-150Kg

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除了基础版的 Code Llama 外，Meta 还推出了专为 Python 设计的版本 ——Code Llama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本 ——Code Llama-Instrct。

在 Meta 的基准测试中，Code Llama 在编程任务上的表现优于最先进的公开可用的 LLM 模型。

Meta 称，每个特定的 Code Llama 版本都不可切换 / 替代，公司不建议将基本 Code Llama 或 Code Llama-Python 用于自然语言指令。

Meta 发布了三种大小的 Code Llama，分别具有 7B、13B 和 34B 参数。每个模型都使用 500B 代码 tokens和代码相关数据进行训练，而且 7B 和 13B 基础模型和指令模型也经过了中间填充 (FIM) 功能的训练，允许它们将代码插入到现有代码中，这意味着你现在就可以将其用于“代码补完计划”。