【一个想法】专门用于神经网络架构编写的语言

我又来瞎想了

        定义一个新的语言，它的第一条语句应该是让用户选择输入输出方式，下一步则是让用户定义神经元模板，神经元模板可以定义初始参数，然后任选模板进行复制为层，这个层是其实指的是一群相互平行不连接的神经元，而不是神经网络里的层，于是一个层的输出可以同时传给多个层进行处理，多个层输出也可以向被合并为下一层的输入，层复制连接后被称作块，一个块就是一小个神经网络模块，最后将这些模板排列，就得到了一个神经网络模板，使用file语句从文件中读取神经网络的参数，并实例化这个神经网络，最后使用运行语句运行这个神经网络模板就可以了。

神经元模板：定义神经元的激活函数(因为剩下的会由训练自行填写)，必须命名；

层模板：复制大量的神经元模板但不连接，必须命名

块模板：复制层并连接层，必须命名

神经网络模板：复制块或层模板并连接，如果只有一个则不需要命名

库模板：和块模板类似，但仅可以使用默认参数(库模板可以直接定义参数)

下北泽模板：定义后会自动循环发出恶臭的声音直到程序结束

我觉得，还可以提供一些诸如卷积等模板(以块或库的方式打包)，方便开发

I/O方面目前仅有console、file、device三种

console即控制台的输入输出，文字操作

file可操作文件，二进制操作

device虚拟设备，一般是图像或音频处理

各路大神们有意见吗，记得留言说一声哦

(不要在评论区发出恶臭哦~)