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有关AI绘画的笔记(2)——2022.8.29

2022-08-29 01:53 作者:蓝鲸泽维尔  | 我要投稿

我真的是什么都不懂,瞎写而已。麻烦不感兴趣和有意见的屏蔽我。岁数大了,不会沟通,看不惯的留言就直接删了,B站给的权力,我凭什么不用。我没有能力改变你对我的偏见,别浪费彼此时间。何况我就是写得很琐碎,就是想筛掉没耐心看的人。 


这两天一直在实验Stable Diffusion的动画功能,目前最强的笔记本是Deforum Stable Diffusion,已经整合了插值法和2D动画功能。应该后续动画方面的更新都会集中在它上面了,建议关注一下。之所以我现在特别关心动画,因为现在SD出图太快了,我觉得不拿它做动画方面的尝试简直是暴殄天物。我第一次做AI绘画视频时候就觉得(我也在评论区跟人说过),这个东西对绘图软件界才是冲击最大的。下一步动画和视频软件界也应该颤抖一下子了。嘲笑人工智能就跟笑话三岁小孩做不了大人做的事情一样。等他成长起来该被嘲笑的就是你自己了。

另外CompVis已经放出了“满血版”的V1.4权重(full-ema),实验了一下,现在作图步骤已经可以缩短到10步了。再不做动画等什么呢?不过目前有个bug是分辨率,好像只能接受1:1的比例,别的尺寸图像会出现拉伸和剪切的效果,应该是有问题的。

目前能分享的经验还是和作图一样的,用合适种子和主题先做出初始图和后续图,然后实验这些参数能产生什么样的效果,两种边缘变化、三种种子行为加上每步噪音量和与前一帧的贴合度,还有四个移动参数搭配起来,可做出来的东西有很多很多,不过都需要一点一点调参数实验。除了我发出来这种运镜的效果,还有很多类似视频滤镜的东西我都看到了做出来的希望。

有点快乐的烦恼就是出图太快了,现在没办法挂机干别的事了,因为没有精细调整而批量产出这件事对SD来说一点意义没有。


现在写点别的东西。AI绘画有几个争议点,一个是它算不算艺术,二是它有没有原创性,能不能产生版权。首先排除一下那些一步就跨越到人工智能挑战人类的思路,那都属于科幻主题,跟现在说的没关系;二是有些人大概是感觉被动了蛋糕罢,加上根本没了解到AI作图的基本原理,冒出来那些说辞也跟笑话差不多,根本没有考虑的必要。

先说最简单的,AI做出来的图算不算艺术?或者说艺术的标准是什么?再进一步,这标准是谁来定,是某个组织定的,某条法律条文规定的,还是某种人类共识?

一张绘图作品,一开始你确实觉得它挺好看的,那么我告诉你它是AI绘画作品,你会不会改变看法?

再进一步,我使用了AI“辅助”我作画,或者用AI绘画生成的素材做出一些衍生物,你再判断他是不是艺术时,会不会因为我告诉你我也出了一点点力,而改变看法?

再换个角度,我就是觉得梵高的话难看,你非要告诉我他是大师,你是觉得别人有病还是你自己品味不够?

再换个角度,有个无名小画家的画,你自己就是觉得很好看,但别人都说他的作品是垃圾,你是觉得别人有病还是你自己品味不够?

最后可以再举一个更实际的例子,一幢伟岸的建筑物,所有人都夸赞它是艺术品,那到底是设计它的设计师、拥有建筑物产权的投资人、建筑材料的生产和所有者、还是参与施工的工人们,更有资格配得上艺术家的荣耀?

所以说,某个现实中的客体,到底算不算艺术,这种看上去堂而皇之的问题,只有吃饱了撑的才有必要拿在嘴边说。


现在要写写一个很困难的话题,就是AI艺术的“原创性”和版权问题。AI绘图的原理是机器学习,如果没有让机器去学习四万亿张人类生产的图片,也就没有这项技术的存在了。问题来了,这些图片的来源,如果本身上面还有各种版权,那么我们让AI去学习这些作品,有没有侵犯这些权利呢?

这其实是有争议的。首先,原始这些图片的版权所有者,肯定是不存在明示给机器授权让它学习的情况的。但机器学习到底算不算一种侵权,也有一种意见认为,为了能让技术进步,应该允许机器学习人类的智慧,不应该在这方面进行限制。这方面应该有很多资料和文章可查,我也没有任何看法可以分享。

不过有一点可以告诉你,这些数据集是2019年以前就形成的,而且都是公开的。其实互联网上的信息,早就被爬虫收集了不知多少遍了,你觉得这些公开的训练集有问题,你可不知道那些大公司和资本,私存下来的数据有多少,肯定超过你的想象。现在提某些安全话题,其实早就已经没有意义了。

那我们能看到的现实是,这些机器学习产生的模型,通过一定的引导程序,现在已经可以开始生产接近甚至超越原始学习来源的产物,那这时候,该如何界定这些产物的“原创性”和版权问题呢?

首先,这些模型本身,如果它训练时学习的图片有这种版权上的争议,那么它对自己所声明的版权,可能都是无效的。实际上,不管是模型、数据集还是绘图程序,都很聪明地规避了这个问题——“公版!对生成的图片,既不做任何限制,也不给予任何授权。”甚至还要加上,不可用来损害别人和开发者本身这一条。

所以现在其实皮球就是抛给了用模型生成图片的人手上。这些图片,从生产出来开始,其实已经和AI模型没有关系了——它不限制你,也不保护你。那么这些生成物到底属于什么性质呢?

有一种说法,它和模型本身一样,应该直接落入公版领域。但是公版也分很多种,是完全无限制的公版,还是要求不可更改、保留署名,或者要求所有基于它的衍生物也属于公版的那种公版?这也必然是一个有争议的话题。

我们换一个角度,很多人对AI绘画有负面的看法,一是觉得生成图片的人配不上那些图片,觉得你没有付出一般绘画者的劳动而得到这种成果,是一种欺骗。二是认为就算你做图也花了不小的成本,但是内容不过是一种抄袭,不配得到原创的尊重。

其实两件事加在一起,都可以用前面第一个问题的反问句来得出一些实际的结论。

假如一张有争议的绘画作品,跟AI没有任何关系,是否还会有同样的问题?

假如我是利用AI辅助我的作画,我自己也付出了能在绘画界配得上“原创”的努力,是否还能得到尊重?

假如某天有个业界已经有了不小影响力的人或组织,直接拿AI模型生成物当作自己的作品展示、出售,而当时大家都没看出来,后来某天被爆出来,这件事应该被如何看待?

再进一步,就是NFT的玩法,某人本来就是个大IP,就是拉泡屎在粉丝眼里都跟金子一样值钱,现在要拿AI做个产品出售,明着告诉你就是AI模型自动生成的,你觉得他/她/它的粉丝会不会买单?

一件作品,既不会因为它是AI模型生成的而天然有罪,也不会因为它是AI模型生成的而逃避失德的惩罚。

不过AI出图是不是公版,属于哪种公版的争议性,还是存在的。当然,就算有侵权的可能,实际上也很难救济。大概只有明显地冒充和模仿某些有著作权的IP,才会有实际的问题,毕竟你不用AI做这件事也一样会被追究。至于用AI绘画出图制作游戏等产品出售,就看消费者怎么看了。你不说谁知道呢。


所以其实更实际的问题其实是,随着AI技术发展,要甄别AI和人类作品的区别会越来越难。这也就是为什么这些努力推进AI领域开源项目的开发者们很可敬的原因。某些人目光浅显的人,只看到自己的一些眼前利益可能被AI侵蚀,却根本想不到这只是人性的必然罢了。要不是这些开源的项目,等这项技术完全产业化了,你怕是等去买了按人工绘画定价的AI产品,然后被割了韭菜才知道有这么一回事吧?现在利用开源资源努力推进它前进,让所有人都能不受限制地尽快享受它的福利,这件事背后的历史意义是非常巨大的。取之于所有人,用之于所有人,才是这个行业健康的发展方向。否则这一切早晚会被反噬的。如果机器学习和公开数据集被完全禁止,让少数人掌握这项特权,怕是我们离《西部世界》也不远了。

技术本身是无罪的,关键是看掌握在谁的手里。你以为没有这些开源项目,那些大资本家和公司就没在拿从你身上收集的数据做商业研究吗?那些生成的商业模型,是不是也应该像AI绘画一样,从谁身上得到,就还富与谁呢?

数据是未来的资产,这东西现在没有定价,但已经可以产生不可估量的实际价值。从你我身上收集的信息,不管同意与否,都已经在为那些资本贡献利润。对,你在家坐着刷刷手机,其实已经在被割韭菜了。

按理说,这些收集了我们数据的私人资本,应该给我们分红的。既然你不是像AI绘画的模型开发者一样,努力降低使用门槛让每个人都能享受这项技术,那就应该多交一份信息税的。

扯远了。就这么多。

完。

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