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【最强攻略】如何通过数据化运营提升会员生命周期价值?

2022-10-26 10:13 作者:梧叶的运营坊  | 我要投稿

会员数据化运营指的是,通过各种方式收集会员数据,并对会员数据进行分析,基于数据分析结果制定会员运营策略触达会员,进而引导会员复购升级。

简单来说就是,制定任何运营策略都需要有数据作为依据,而不是随意拍脑袋,数据驱动运营可有效提升运营效率。

 

一、会员数据化运营的作用

1、降低获客成本

获客成本=流量推广费用/注册用户数

获取各个渠道的获客数据,以及渠道用户的后续转化数据,通过分析高转化渠道数据,不断进行优化,停止低转化渠道投放,从而降低平台获客成本;

2、提高会员生命周期价值

会员生命周期价值=会员生命周期*会员平均贡献值

获取会员生命周期数据和会员的平均贡献值数据,分析细化指标,找到影响会员生命周期和平均贡献值的因素,制定对应的运营策略,从而提高会员整体生命周期价值;

二、如何做会员数据化运营?

1、目标制定

会员数据化运营的第一步是明确目标,也就是要明确解决什么问题,达到什么目标,解决问题需要作出什么决策,做出的决策需要依据什么,并对目标数据进行拆解。

会员运营目标包含四点:

(1)会员数量增加

(2)会员活跃度提升

(3)会员留存率提升

(4)会员升级率提高

2、数据获取

会员数据化运营的第二步是数据获取,数据分为内部数据和外部数据,内部数据包括数据库,外部数据包括:用户问卷调研、行业调研数据等。

会员数据包含四点:

(1)会员流量数据

(2)会员活跃数据

(3)会员留存数据

(4)会员活跃数据

3、数据分析

会员数据化运营的第三步是数据分析,要基于目标进行数据分析,比如想要提升渠道用户转化率,那么就要把所有渠道的用户注册数据和后续转化数据进行环比和同比分析,得出数据分析结果。

数据分析流程如下:

(1)日常数据监测

(2)数据变动定位

(3)关键指标分析

(4)细化指标分析

4、策略制定

会员数据化运营的第四步是策略制定,也就是基于数据分析结果制定运营策略,包括运营策略方案、运营策略排期、运营策略投入产出比计算等。

策略制定流程如下:

(1)数据结果分析:基于数据结果,结合数据关键指标和细化指标进行综合分析;

(2)运营策略制定:基于数据综合分析结果制定运营策略;

(3)投入产出比测算:运营策略制定之后要测算投入产出比,控制成本提高营收;

(4)上线排期表制定:要制定上线排期表,包括:人员分工、负责事项、预热上线时间等。

5、落地执行

会员数据化运营的第五步是落地执行,按照分工排期表推动策略上线,增加策略曝光,进行数据监测,运营策略结束之后进行复盘总结。

落地执行流程如下:

(1)制定执行分工表:确定运营策略之后,要制定执行分工表,明确各个板块的负责人员和执行落地时间;

(2)运营数据监测:运营策略上线之后,要启动数据监测,如果在上线过程中,数据未达预期,要及时调整优化;

(3)复盘总结:运营策略结束之后,要进行复盘总结,分析本次运营策略的优点和缺点,总结经验教训。

 

 

好了,今天就分享到这里!

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