极客大数据项目实战
大数据项目为什么会失败?
1、目标不明朗.此项调查得出的最常见失败原因是项目“范围不准确”。
很多企业在项目伊始都雄心勃勃，但目标模棱两可，无法分清项目的轻重缓急。为了实施大数据项目而草率上马。必定会导致灾难。这类项目的复杂性要求企业具有坚定的信念。为取得一定成果而不懈努力。
假设目标不确定。则显然是不可行的。
2、预期目标不合理.在大数据纷纷扰扰的宣传之下，您会对项目的成果做出一下假设，而这些假设往往会产生不利影响。在非常短的时间内冒然做出一些承诺尽管看起来会非常诱人，但相同非常重要的是，您须要客观地预计项目可能会产生的成果、项目周期以及实现这些成果所须要付出的努力。假设对影响和洞察力的期望过高。则会像大海捞针一般茫然无措。假设对交付成果的期望不切实际。您就会发现您要遵从的截止日期和预算根本就不可行。
3、项目超支和延误.因为对企业来说这方面仍然还是全新事物。您就不难理解大多数大数据项目都会成本超支或时间延误。造成这样的问题的解决办法往往是期望目标不合理、加上对怎样构建可扩展体系架构不了解在少数成本高昂的 Hadoop Java开发者从事着大规模手动编码实施工作的同一时候,企业也非常快认识到脱离沙盒环境而不出现不论什么错误是不可能的。大数据项目终归会沦落为一项科学实验
4、无法扩展.要想找到五名优秀的 Hadoop Java 开发者绝非易事。
然而，随着项目的发展，一年须要扩充到30名 Java 开发者。事情可能就变得愈加棘手。最糟糕的并非Hadoop 群集无用武之地而是白白浪费了时间并失去了动力。企业往往青睐短期的权宜之计，而忽视了长期的可持续发展。
尽管我们能够不负责任地提醒您能够避免这样的取舍，但我们还是要着重强调长期发展的重要性。
