ARM芯片技术再升级，但这次来看，华为却并不依赖！
现在再谈到芯片，想必大家已经并不陌生了，其实这也难怪，如果不是关注科技圈的朋友，其实很难在日常生活中接触到芯片的话题，因为一直以来，芯片往往都集中在高科技产品领域，而之前我们接触高科技产品最多的，可能就是电脑了，但是对于电脑，我们往往也只是关注这款电脑可以玩什么游戏等等。
而随着手机进入智能时代，人们开始对手机芯片有了一些关注，因为手机在人们的日常生活中，正在扮演着似乎比电脑更为重要的角色，而手机芯片的性能，又往往可以决定一部手机的直接性能表现，就拿苹果的IPhone和安卓手机来对比，正是由于苹果强大的A系列芯片，才使得IPhone的性能一直领先。
而反观安卓手机方面，基本上都要依赖ARM提供最新的技术授权，例如现在各路芯片企业推出的新旗舰芯片，采用的A77架构，就是因为获得ARM授权而来，有的直接采用的ARM公版设计，有的则进行了些许改造升级。
不过随着时代的发展，人工智能技术变得越来越重要，因为现在很多的应用场景，传统芯片的算力是不够的，这就需要推出一些专门的芯片来解决这样的特殊问题，所以AI芯片就诞生了。不过关于AI芯片，业界存在着两种方案，一种是云计算方案，另一种是边缘计算方案。
所谓云计算方案，就是终端只进行简单的处理，大部分计算任务交给云服务器来完成，而边缘计算，则不需要云端参与运算，终端AI芯片则完成所有运算。而近日，ARM就在Edge AI芯片，也就是边缘AI芯片上，给出了新的设计方案。
该新的设计方案提供了两种芯片来配合使用，分别是ARM Cortex-M55和Ethos-U55，据悉这两颗芯片配合使用，在算力上将会比前几代Cortex-M处理器强大480倍。边缘AI处理器的优势在于不需要依靠云端，或者说不依赖5G，可以说这是一个巨大的优势，因为很多终端设备，可能并不适合连接云端。
但华为在该领域却并不依赖ARM，早在华为发布的麒麟970处理器上，华为就率先推出了拥有AI能力的NPU单元，去年发布的麒麟810也因为AI性能而受到关注，而目前华为在麒麟芯片上也用上了自己的达芬奇架构NPU，可以说这就是一种边缘AI计算芯片。
总的来看，ARM希望在边缘AI芯片上实现当年在手机SOC芯片上的辉煌，但是该领域的竞争对手很多，不仅华为，苹果也在该领域深耕，那么对于ARM在边缘AI计算芯片上，未来能够取得多大的成就呢？欢迎发表您的见解。
