EXCEL+数据分析教程，从入门到精通手把手教学，全面刨析，直到你懂为止！

《数据分析师》-Tina

第一讲：前言

1.“我”如何成为优秀的分析师！

职业成就曲线：

知己知彼：

a.我在公司做什么？-公司的数据流

b.我学什么？

技术栈与能力解读：

c.岗位发展？

薪酬水平：

(dataFrame(表格型数据)、切片、索引、统计函数)

学习大纲与技术栈解析：

d.我的规划？

问题？

数据分析师的价值：

a.好的指标体系搭建：

b.直观传达信息：

c.正确且高效的传达信息

d.真实的统计

学习建议：

(书籍：深入浅出统计学)

第二讲：指标与指标体系

目录：

1.指标与指标体系：

a.指标：

b.指标的构成：

归一化/标准化：

指标类型：

指标体系：

如电商指标体系：

如：

指标体系的作用：

如何搭建指标体系02

搭建指标体系的方法OSM

O确定核心指标

S:关键路径

优爱腾

例子：

指标：

加上维度：

策略：

从0到1搭建指标体系：

核心的互联网指标：

用户路径解析：

feed流：

各页面：

淘宝用户路径：

内容平台：

用户激励模型：

东北极星指标拆解：

属性：

第三讲：数据分析方法与模型

3.1.数据敏感性

核心指标：

a.占比分析：

b.趋势分析：

观看用户：

c.对比分析：

d.象限分析

5.排名分析

6.维度拆解

地域维度：

用户维度：

业务维度：

3.2.数据分析模型

模型1：费米问题-大致估算

如：

模型2：七问分析法

模型3：互联网通用AARRR

第四讲：统计的世界

总结：

自己预测自己，还是以别人预测自己;

概率与条件有关！

第五讲：Excel课程

第六讲：

学习进行中..