黑马博学谷HTML&JS+前端基础48期（20220228新型面

数据集。 统计计算结果后，可以通过数据清洗、缺失处理、噪声消除等操作进一步提取有价值的数据集。 而且 Pandas 也有大量的内置库和一些标准的数据模型，特别是对于非常高效快速的大规模数据处理。比如处理几千万行的CVS数据，用字典处理大约需要2分钟，而pandas需要不到10秒，而且代码行数更少。在掌握和学习如何使用这些数据分析库之后，Python 将成为当前市场上大数据分析的首选。除了这些库之外，Python还有各种包资源，比如人工智能、神经网络等。

数据可视化操作     

数据可视化的主要目的是以图形方式清晰有效地传达信息。关键方面和功能的直观交流使您能