预测模型工具完整版今天正式上线，logistic+Cox方法！ 和R语言结果一致，但更方便

2023年郑老师多门科研统计课程：多次直播，含孟德尔随机化方法 

临床预测模型全套工具来了，自动产生列线图、ROC、DCA！包括logistic和Cox回归

但之前的并非完整版，主要常见的统计图ROC,列线图缺少参数调整的灵活性，也无法下载高清的图片。

这样两周我们逐一把bug进行了修复，把功能进行完善，现在推出logistic和Cox预测模型正式完整版！

Cox+logistic回归临床预测模型功能

1. 数据导入与整理

2. 随即拆分为训练集、验证集

3. 训练集与内部验证人群特征差异性比较

4. 批量单因素回归

5. 根据P值挑选自变量纳入模型

6. 逐步回归筛选自变量

7. 快速绘制生存曲线

8. 生存曲线不仅可以直接显示P值，还可以显示HR 

9. 形成回归三线表，一键下载word报告

10. 自动列线图、校准图、Roc曲线图、DCA图。

11. 一键下载临床预测模型高清四图

最大的修改便是统计图可以通过调整参数更加精美，且可以下载了！！！！

比如绘制ROC曲线，之前已经介绍了：惊艳！小白也能画出精美的ROC曲线，速来一试（附全套代码）

就部署在本人开发的"风暴统计平台"

它的网址是www.medsta.cn/（在电脑端浏览器打开，位于“风暴智能统计”模块）

浏览器输入medsta.cn即可或者百度“风暴统计”

本平台上线的所有工具都是免费的, 目前的功能包括：

样本量计算| 正态性检验 | t检验 | 方差分析 

秩和检验 | 卡方检验 | 差异性分析带统计量

线性回归分析 | logistic回归 | Cox回归 

批量单因素分析 | 先单后多 | 临床预测模型 

roc曲线 | 列线图 | 校准图 | DCA曲线

Logistic预测模型Cox预测模型

https://shiny.medsta.cn/logpre1/

Cox预测模型

https://shiny.medsta.cn/coxpre2/

1. 欢迎交流

欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流，也请提出宝贵意见，或者干脆加入我们制作队伍。。。

2. 操作介绍

比如，我想研究肺癌患者的相关因素因素，采用Cox回归分析，采用R语言survial自带的数据集lung

首先，导入数据（各位可以用测试数据试验下）

Cox回归之前，我们可以对变量值和变量值进行整理转换，比如我对性别变量值，男性和女性打标签

可以, 拆分变量，形成训练集与验证集

进行训练集与内部验证人群特征差异性比较

然后, 可以绘制生存曲线，并直接下载pdf或者高清PNG版本，生存曲线不仅直接显示P值，还显示HR 和95%CI。

详情请点击下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650407545&idx=1&sn=6e01b9889a833cb5d2407b56317c01e0&chksm=83527fd1b425f6c7eccfd83331d566d07f0752f9ceedf7951815e35e1af4b4037de9aaa25f97&token=790691973&lang=zh_CN#rd