围棋AI-人工智能
引擎=Engines（个人向） 2022.10.3
业余级位=K=kyu、业余段位=D=dan、职业段位=P=professional dan
一.对战规则
1子=2目 终局目数计算贴目 多者胜
分先：两人下棋前，分出先后顺序，黑方先手贴目（中国规则7.5目，日韩规则6.5目）。
互先：对弈双方相互交替持黑白棋，对局以两局棋为单位，先手贴目。
猜先：两人赛前通过猜目的方式来确定先行，先手贴目。
让先：两人实力有差距时，上手让下手先行，下手执黑先行，先手不贴目。
让子：两人实力差距过大，让子贴目（贴还让子数一半的目），上手执白先行。
段位 让子贴目 先行 分差 同段贴目胜率
段位相同，分先贴目， 猜目先行 分差200分以内 黑胜率7.5目48% 6.5目51%
相差1段，让1子贴1-2目，高段执白先行 分差200-400分 黑胜率1目60% 2目58%
相差2段，让先不贴目， 低段执黑先行 分差400-600分 黑胜率62%
相差3段，让2子贴2-4目，高段执白先行 分差600-800分 黑胜率65%-80%
差4-5段，让3-4子贴3-8目，高段执白先行 分差800-1000分 黑胜率85%以上
差6-9段，让5-8子贴10-16目，高段执白先行 分差1200-1800分
二.引擎棋力权重算力综合排行（硬件相同预估参照）
1参考标准
野狐段位 ELO人类参照 职业段位 棋品
12D ELO6000-6999
11D ELO5000-5999
10D ELO4000-4999
09D ELO3500-3999 职业04P-09P 一品入神
08D ELO3200-3499 职业02P-03P 二品坐照
07D ELO3000-3199 职业01P 业余07D-08D 三品具体
06D ELO2800-2999 业余05D-06D 四品通幽
05D ELO2600-2799 业余03D-04D 五品用智
04D ELO2400-2599 业余01D-02D 六品小巧
03D ELO2200-2399 01K-03K 七品斗力
02D ELO2000-2199 04K-06K 八品若愚 01D ELO1800-1999 07K-10K 九品守拙
01K 1700-1799
02K 1600-1699
03K 1500-1599
04K 1400-1499
05K 1300-1399
06K 1200-1299
07K 1100-1199
08K 1000-1099
09K 900-999
10K 800-899
11K 700-799
12K 600-699
13K 500-599
14K 400-499
15K 300-399
16K 200-299
17K 100-199
18K 0-99
2.引擎排名
野狐段位 引擎信息 ELO人类参照
12D 绝艺=FineArt ELO6000-6900
12D 星阵=Golaxy ELO6000-6900
11D GPU katago-1.11 TensorRT8.2 60bkata1-b60c320-ELO13591-人类ELO5662-s6525293824-d3004212301.bin.gz ELO5662
11D GPU katago-1.11 CUDA11.2 卡塔狗 40bkata1-b40c256-ELO13456-人类ELO5606-s12096598272-d2984620981.bin.gz ELO5606
11D GPU leelaz-0.17 里拉零 40bLZ287-40X256-ELO16726-人类ELO5395.gz ELO5395 (停更)
11D GPU katago-1.11 野狐菜刀AI 40bKg170-b40c256x2-ELO1919-人类ELO5274-菜刀AI-s5095420928-d1229425124.bin.gz ELO5274
11D CPU katago-1.11 Eigenavx2 20bKg170e-b20c256x2-ELO1645-人类ELO5046-s5303129600-d1228401921.bin.gz ELO5046
10D 阿法狗零=AlphaGo-Zero ELO4000-4999 (停更)
10D GPU leelaz-Master 人类棋谱 30bLMaster_30X256-OX24-人类ELO4675.gz ELO4675
10D GPU FaceBook-ELF v2 脸书 20bLelf-Open-Go-v2-20X256-人类ELO4361.gz ELO4361 （停更）
10D GPU MiniGo17 迷你狗 20bLMI990-20X256-人类ELO4313-pallas.gz ELO4313
10D GPU AQ4.0 阿Q ELO4200-4300
10D GPU sai-0.18.2 20bS905-20X256-ELO10880.gz ELO4100-4200
10D GPU PhoenixGo 野狐金毛AI 20bPhoenixGo-19X256-人类ELO4110-v1.tar.gz ELO4110 （停更）
10D CPU leelaz -0.17 20bLZ173-20X256-ELO12278-人类ELO4052.gz ELO4052
09D 天壤=Tianrang ELO3500-3999
09D 阿法狗M=AlphaGo-Master ELO3500-3999 （停更）
09D 韩豆=Handol ELO3500-3999
09D CPU PhoenixGo 20b ELO3600-3800
09D CPU katago-1.11 K-igoh120-发阳论死活题专精-s618909184-d292623510.txt.gz ELO3600-3800
09D CPU leelaz -0.17 人类顶尖棋手 15bLZ130-15X192-ELO10710-人类ELO3690.gz ELO3690
（强软极限）
08D 疯石=Crazy Stone ELO3200-3499
08D 银星19 ELO3200-3499
08D CPU Zen7 天顶 ELO3261 （停更）
07D CPU leelaz -0.17 10bLZ105-10X128-ELO9431-人类ELO3138.gz ELO3138
06D CPU leelaz -0.17 10bLZ92-10X128-ELO8875-人类ELO2920.gz ELO2920
05D GPU leela-110 6.4K ELO2664
04D CPU Zen6 ELO2552
03D 手谈5 ELO2200-2399
03D CPU Leela-110 1K ELO2290
03D CPU Pachi-12.60 15K ELO2200-2300
02D CPU RAY-5.5.1 RN 1.6K ELO2024
01D CPU GNU Go-3.8 野狐精灵1D ELO1800-1900
（弱软-早期围棋软件）
（AI及强软可通过限制运算量降级）
1D以下K级
Gungo；AmiGo；Fuego；Oakfoam；慧石围棋；思佳围棋；逐鹿围棋
其它
三.AI配置
推荐单机软件：Sabaki、Lizzieyzy、Lizzie、KaTrain（卡塔狗专精）、GoGui、Q5go
推荐联网围棋：101围棋、星阵围棋、野狐（绝艺）围棋、弈城围棋、弈客围棋、新浪围棋
（引擎权重主要有三种格式：.gz；.txt；空白无格式）
1.KataGo（卡塔狗）
gtp 加载GTP引擎 -model 权重 -config 配置文件
gtp -model "路径\XXX.bin.gz" -config "路径\XXX.cfg"
2.LeelaZero（里拉零）
-g 加载GTP引擎
--noponder 不在对手时间内思考
-t CPU线程数
--playouts 计算深度
-w 权重
--cpu-only 只用CPU
-g --noponder -t 4 --playouts 300 -w "路径\XXX.gz"
-g --cpu-only -t 4 --noponder --playouts 100 -w "路径\XXX.txt"
3.PhoenixGo（金毛）
--weights 权重 --lagbuffer GTP引擎延迟时间，最小0 最大3000
--weights "路径\XXX.tar.gz" -g -t 4 --lagbuffer 0
4.AQ（阿Q）
N卡GPU版需cuda cudnn TensorRT三者版本相匹配 显卡算力5.0以上为佳
CUDA 驱动版本 CUDNN TensorRT tensorflow_gpu Python
CUDA 11.2.1 461.09 8.1 8 2.6.0 3.6-3.9
CUDA 11.0 451.22 8.0 7-8 2.4.0 3.6-3.8
CUDA 10.1 418.96 7.6 6-8 2.1.0 3.5-3.7
CUDA 10.0 411.31 7.6 6-8 1.13.0 3.5-3.7
--num_gpus 调用GPU数量
--num_threads 调用CPU线程数
--rule 围棋规则
config.txt文件可修改配置
--num_gpus=1 --num_threads=4 --rule=0
5.Zen （天顶）
zen6
最强7D -n 6 -t 4 -s 12000 --amaf 1.0 --prior 1.0 --dcnn 1
4D -n 6 -t 4 -s 3000 --amaf 0.3 --prior 1.0 --dcnn 1
zen7
最强9D -n 7 -t 4 --maxsim 6000 --pnlevel 3 --pnweight 1 --vnrate 0.75
8D -n 7 -t 4 --maxsim 4000 --pnlevel 3 --pnweight 1.4 --vnrate 0.7
6.pachi
pachi.bat 可编辑配置
threads=4 max_mem=2048 tree_size=512 max_tree_size=4096 -t =5000:15000 resign_threshold=0.25
7.Ray （RN）
GPU模式需要配置CNTK,Anaconda3环境
--reuse-subtree 继承之前运算树，减少重复运算
--const-time 15 每步最多用时
--tree-size 65536 计算深度
--thread 6 线程数
--device-id 0 设置要使用的GPU
--pondering 利用对手时间思考 -
--no-nn 不使用神经网络
--no-gpu 不使用GPU（仅CPU模式）
--no-gpu --no-nn --time 1800 --thread 4 --tree-size 65536
8.gnugo（野狐精灵借鉴原型）
--mode gtp
9.其它
四.举例
Sabaki
加载引擎
1.下载引擎
katago：https://katagotraining.org/
Leela Zero：https://zero.sjeng.org/
SAI：http://sai.unich.it/
金毛：https://github.com/Tencent/PhoenixGo
脸书：https://github.com/pytorch/ELF
AQ：https://github.com/ymgaq/AQ
RAY: https://github.com/zakki/Ray
2.编辑引擎
第一行加载引擎 路径
盘符:\所在路径\运行程序（带扩展名）（修改自己的训练文件所在地址）
第二行加载通用设置参数
权重文件、配置文件路径以及其它命令
（具体参数回看上级AI设置，最后一行仅供参考）
第三行加载对局设置参数
time_settings 0 15 1 全局每15秒内1步 time_settings 900 10 1 全局总用时900秒，用完读秒，每10秒内1步
3.新建对局，加载引擎，快乐游戏
文章参考
围棋AI及GUI的使用简介：https://zhuanlan.zhihu.com/p/267139001
最新围棋AI实力排行！：https://www.tianqiweiqi.com/go-ai-list.html#comment-202463
Go AI Ratings：https:GitHub - breakwa11/GoAIRatings: Estimate Go AI ratings by real games
Sabaki Engines:https://github.com/SabakiHQ/Sabaki/blob/master/docs/guides/engines.md
