IBM® SPSS® Amos 是一款强大的结构方程建模 (SEM) 软件，支持通过扩展标准多变量分析方法（包括回归、因子分析、相关分析以及方差分析）来支持研究和理论。使用直观的图形或程序化用户界面构建态度和行为模型，与标准多变量统计方法相比，这些模型可以更准确地反映复杂关系。

Amos软件安装教程

软件：pspuzi.com/YuVngYUCut20230402Amos结构方程建模

1.鼠标右键解压到“Amos 28.rar”

2.选中Setup，鼠标右击选择“以管理员身份运行”

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5.选择软件安装路径，点击“Next”

6.点击“Install”

7.软件正在安装，请耐心等待

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AMOS软件究竟用来干什么？

一般的研究论文的数据分析部分少不了对样本的描述，对变量进行探索式因素分析，然后再利用多变量分析技术或SEM来进行数据分析，最后提出研究结论（验证假说），提出建议。

什么是SEM?

结构方程模型,英文名Structural equation modeling, 简称SEM，是一种融合了因子分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。

我们常见的因子分析法，一般用SPSS软件就可以分析。

但其实因子分析法是两种分析形式的统一体，即验证性分析和纯粹的探索性分析。

探索性因子分析法，英文名Exploratory Factor Analysis，简称EFA，是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。因而，EFA能够将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子。这个可以用SPSS分析。

验证性因子分析，英文名为confirmatory factor analysis，简称CFA，是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法。主要目的在于进行效度验证，同时还可以进行共同方法偏差CMV的分析。这个就是AMOS的操作分析啦。

CMV又是什么？

共同方法偏差，是指由于测量外部的某些因素导致数据出现集中的偏差。换句话说，测量的差异是由于研究本身（或其他），如测量工具、问题构成或测量环境等导致的。