大家在公众号回复关键词 720 免费获取该数据，无需转发文章，直接获取！也可以自己去官方网站上下载，网址在下文。以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

由于是逐日的CO栅格数据，一年有365个栅格文件，对于每个栅格文件，按照"CHAP_CO_D10K_日期_V1.tif"格式对栅格文件进行命名，例如：CHAP_CO_D10K_20200101_V1.tif，表示为2020年1月1日10km分辨率的CO栅格数据；CHAP_CO_D10K_20201231_V1.tif，表示为2020年12月31日10km分辨率的CO栅格数据。

我们具体以2020年1月1日、2020年6月1日和2020年12月1日全国范围的CO数据为例来预览一下：

2020年1月1日全国CO

2020年6月1日全国CO

2020年12月1日全国CO

02 数据详情

原始数据的下载网站：

https://zenodo.org/record/7574144

从官网中下载的原始栅格数据的空间范围是框住全国范围的矩形，用-999表示空缺值，我们将空缺值去除，仅保留国界范围内的数据，得到全国范围CO栅格数据。原始tif文件缺失坐标系信息，实际坐标是WGS1984地理坐标的，但是没有定义坐标信息，我们将坐标信息进行了定义，方便大家使用！

时间范围：

2013-2020年（逐日）

空间范围：

全国范围

数据格式：

GeoTIFF

空间分辨率：

10km

数据单位：

mg/m3

数据坐标：

GCS_WGS_1984

数据引用：

Jing Wei, & Zhanqing Li. (2021). ChinaHighCO: Big Data Seamless 10 km Ground-level CO dataset for China [Data set]. In Atmospheric Chemistry and Physics (Version 1, Vol. 23, Number 2, pp. 1511–1532). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7574144

相关论文引用：

Wei, J., Li, Z., Wang, J., Li, C., Gupta, P., and Cribb, M. Ground-level gaseous pollutants (NO2, SO2, and CO) in China: daily seamless mapping and spatiotemporal variations. Atmospheric Chemistry and Physics, 2023, 23, 1511–1532. https://doi.org/10.5194/acp-23-1511-2023

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

03 数据获取