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医药行业 - 商业智能 BI 医药行业分析案例

2022-05-20 16:20 作者:北京派可数据  | 我要投稿

开篇语

近些年来 , 数据价值对企业而言不断提升 ,企业对数据治理,数据分析等越发重视 ,随着数字化转型的发展,商业智能( BI) 成为了热词。那么BI到底是什么?BI分析是什么? 下面派可数据就以医药领域为案例,为您讲解。


毋庸讳言,在中国的只要生产企业中,对技术的关注远远落后于对管理的关注,主要的原因在于在过去这些年来,企业需要的是更多的仿制跨国企业的新药、运用各种手段将药品销售出去。但是现在随着国家对新药注册审评的严格管理、GMP(良好生产规范) 的实施以及对商业贿赂行为的严格把控,企业如果还是按照以前的一些方式进行运营操作,那么企业在市场上的竞争将越来越弱。其实不管是制药行业还是其他的企业,其本质上都是一样的,即开发一个好产品(研发),按照一定的成本生产出来(运营),在以一个良好的价格销售出去(营销)。



研发和营销是企业的重头戏,一般都会比较重视。但是对于运营部分,企业的重视程度还不够。而实际上运营作为产品的增值环节,需要良好的管理。欣喜的是,现在越来越多的企业在引入新的管理思路,新的理念进行管理,例如精益生产、商业智能 BI、数据运营等手段兼顾绩效于能力的双重改进。只有企业持续改进的能力构建好了,才能持续的解决问题,持续的取得成果。能力的构建于企业的绩效提高必须同时进行,只关注绩效提高不关注能力构建的改进是不持久的。而只关注能力构建而不关注绩效提高的企业也不会有竞争力的。



医药行业的运营管理绩效的提高一般可以通过很清晰的 KPI 指标去体现出来,下面就是派可数据在医药行业沉淀的一些商业智能 BI 分析案例。



派可数据医药行业商业智能BI经营管理分析案例

业务分析架构


分析指标体系
产品纯销分析



MTD\QTD\YTD 达成率、纯销指标、实际完成、同比增长率,重点品牌纯销情况分析,可联动到区域


产品发货分析



MTD\QTD\YTD 达成率、发货指标、实际完成、同比增长率,重点品牌发货占比分析,可联动到区域


区域纯销及开发医院贡献分析


大区纯销排名、大区纯销及医院贡献趋势分析、地区纯销排名 TOP N 及趋势分析


空白医院开发分析



已成功开发医院数、新开发医院销量贡献、总体销售量及趋势分析等


产品纯销达成分析
空白医院开发完成情况


医院异常进退货情况分析 - 重点指标



医院异常进退货情况分析 - 异常预警


经销商库存分析 - 一级经销商、二级经销商



经销商区域分布、区域经销商库存排名分析等


考核数据分析


市场竞品分析


产品纯销可视化大屏分析


•综合展示纯销指标及完成情况,按月、季度或年查看;

•快速了解各个销售区域的纯销指标完成情况;

•快速了解各个品牌的纯销指标完成情况;

•通过时间、销售区域、品牌等多维组合分析纯销指标完成情况;





产品发货可视化大屏分析


•综合展示 MTD\QTD\YTD 发货情况;

•可按时间、区域、品牌、产品等多维度查看发货指标、实际完成发货情况;


空白医院开发可视化大屏分析


•综合展示不同时间节点、区域下空白医院开发成功数量、全年指标完成情况、年累计纯销情况;

人员绩效可视化大屏分析


•各区域销售人员 MTD\QTD\YTD 销售情况分析;

•各区域销售人员排名情况;

•各区域销售人员产品销售情况,指标完成分析等;    


结语

2019年3月,国务院政府工作报告中提出加快发展“互联网+医疗健康”,加快远程医疗医药服务体系。目前我国医药产业总体在政策导向下面临转型压力,而我国传统医药产业痛点主要集中于经营模式过于单一,线上监管滞后以及针对供应链管理的不足。亟需医药产业互联网协同创新,优化信息流。未来,医药产业互联网企业借助本身赋能医药全产业链的特点以及在AI、大数据等新兴技术的加持下,将在大健康领域与互联网医疗服务、互联网保险服务等一道构建“医+药+险”的全生态闭环。


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