6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解

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大数据工程师应该具备以下知识点：

数据库知识：熟练掌握SQL语言，熟悉关系型数据库和NoSQL数据库的原理、使用和优化。

数据结构和算法：熟悉基本的数据结构和算法，如哈希表、树、图等，能够针对大数据场景进行优化。

编程语言：熟练掌握至少一门编程语言，如Java、Python等，能够进行程序设计和开发。

分布式系统：熟悉分布式系统的原理和常用技术，如Hadoop、Spark、Storm等，能够进行分布式计算和处理。

数据挖掘和机器学习：熟悉数据挖掘和机器学习的基本理论和算法，能够进行数据分析和建模。

数据可视化：熟悉数据可视化的基本原理和技术，能够进行数据可视化的设计和开发。

网络和安全：熟悉网络协议和安全技术，能够进行网络架构设计和安全防护。

项目管理：熟悉项目管理的基本原理和方法，能够进行项目规划、进度控制和质量管理。

沟通和团队协作：具备良好的沟通和团队协作能力，能够与团队成员和客户进行有效的沟通和协作。