想转行学大数据分析应该怎么做

    想往大数据方法发展,首先得确认你在转之前是一个纯小白,还是一个已经具备一定开发经验的程序员.如果是有一定经验的,相对来说会比较容易些,因为语言都是相通的.对于纯小白,首先要做好充足的思想准备,学习编程本就是一件枯燥的事情,很磨练心智的.其次如果自学会比较难,比较慢,最好找个地方进行快速的学习(个人建议).不过对于大数据开发未来的前景还是不错的,包括就业前景,就业薪资,所以如果你想以后将大数据作为长期从事的工作,还是可以的.

    下面培训无忧网介绍一些大数据相关的,希望对你有用:

    一大数据相关工作介绍

    大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向:

    1.大数据工程师

    2.数据分析师

    3.数据仓库(数仓)

    4.其他(数据挖掘等)

    二必须掌握的技能20条(按照这个顺序进行学习)

    1.Java基础

    2.Linux基本操作

    3.Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn)

    4.Hive(Hql基本操作和原理理解)

    5.Hbase(JavaAPI操作+Phoenix)

    6.Flume/Sqoop(数据采集/传输工具)

    7.Kafka(分布式总线系统)

    8.Storm(分布式的实时计算框架)

    9.Scala(编程语言,用于Spark开发)

    10.Redis(非关系型数据库)

    11.SparkCore(主要数据清洗,分析)

    12.SparkSQL(相关数据分析)

    13.SparkStreaming(实时统计分析)

    14.Spark内核编码

    15.Flink(开源流式框架,进行实时统计分析)

    16.ElasticSearch(搜索引擎,进行数据存储分析)

    17.Logstash(动态地采集,转换和传输数据)

    18.Kibana(可视化监控管理及分析)

    19.Mongodb(非关系型数据库)

    20.辅助小工具(Oozie/Hue/azkaban等)

    三高级技能9条

    1.机器学习算法以及mahout库加MLlib

    3.Lambda架构

    4.Kappa架构

    5.Kylin(数据预处理工具)

    6.Alluxio(数据存储)

    7.Python(辅助数据分析)

    8.可视化工具(superset/vue/grah)

    9.Kudu(分布式数据存储)