大家都在卷Python，你有想过跟风学一下吗？
我们到底能用Python做什么？
这应该是很多人入门Python的疑惑
很多朋友来问我这个问题：“我目前是做XX岗位，有必要学Python吗？感觉好像我就算学了，未来的工作中可能也不会用到呀？”
如果不做数据分析师，工作中真的能用到吗？这两天在Medium刷到一篇干货，受益匪浅，先放上我学Python的笔记和思维导图
Python的应用：
快速完成大量计算，高效excel跑数
爬虫轻松获取大量的信息，节省人工成本自动化连接数据至管理层驾驶舱看板，方便工作监督和汇报
用消费者数据推出捆绑产品组合和喜好推选，提高顾客体验
不管是财务、mkter还是HR，Python都能帮助解决一些繁杂的工作，刚入行的我一度认为数据分析的核心就是技术能，工具和技术固然重要，但是我们做数据分析的最终目标是用数据解决业务问题，不是懂SQL、R、Python和 Hadoop的就是一名好的data analyst
对于常见的数分岗，用收集的数据，集合时间序列等指标分析来提高用户体验和产品性能，越来越多的甲方公司出现一个岗位-数据产品经理
对于我就职的乙方而言，身边一些成熟的数据科学家，他们往往不仅有技术，还具备了非常多复合性的学术背景以及丰富的行业经验
数据分析在统计跟编程的交界，应用其实在各行各业都有存在，可以结合时间序列来对金融市场进行预测，同时也可以进行训练来识别图像
如果你也想自学
可以看看我汇总的一些好用学习资源
作为数据分析师也会焦虑，毕竟现在技术发展如此的快，可能我们刚熟练Python，另外一种技术工具又出现了
但数据分析的最终目标还是去用数据来解决业务问题，业务能力也是我们经验的一部分，
只要我们保持不断学习，这也不是什么大问题
保持学习是一种很难能可贵的精神
近两个月我也懈怠下来偷了个小懒，不进步的恐惧感就随之袭来了
其实，学一门编程语言，亦或是培养熟练的英文语感，都是自我提升的好选择
我非常认同的一句话，我们现在所学的东西，在未来一定会以某一种形式推动我们更快速地成长
