1.打开Labelme，标注图像

。。。

2.转换为Pascal VOC格式

使用以下命令将JSON格式的标注信息转换为Pascal VOC格式：

"/path/to/json/files"是标注JSON文件路径，"/path/to/output/directory"是转换后数据集的输出路径。使用这个命令时，"labelme_json_to_dataset"会自动将JSON文件转换为训练模型所需的数据集格式。转换后的数据集包括以下内容：

JPEGImages文件夹：包含原始图像文件

Annotations文件夹：包含每个图像的XML格式的标注文件

ImageSets/Main文件夹：包含训练、验证和测试数据集的txt文件

例如，如果标注数据的JSON文件存储在"/home/user/json_files"中，并且您希望将转换后的数据集输出到"/home/user/output"文件夹中，则命令应该是：

完成此步骤后，您将在输出文件夹中获得与每个图像对应的Pascal VOC标注文件。

PS:他好像不能批量标注文件，这个是个大问题，目前解决方法是
https://blog.csdn.net/chenpy/article/details/121397687

3.按PascalVOC结构组织文件