2023年【AIGC元年】

所谓AIGC，指的是利用人工智能来生产内容，其中AI是人工智能的简称，GC则是创作内容。同传统意义上的人工智能相比，AIGC变聪明了。毕竟创造力是人类非常特别的能力，但当人们发现AIGC有创造力的时候非常震惊，未来AIGC将是人工智能发展的新方向。第一代人工智能更多应用在分析、识别领域，而AIGC在大模型的加持下实现了重大突破，它让人工智能有创造内容的能力，是全新的革命，AIGC将会是人工智能的下一波浪潮。 随着OpenAl推出ChatGPT付费定制版本，AIGC的商业化前景开始引起关注。从娱乐、传媒、新闻、游戏、搜索引擎等互联网领域甚至制造业、交通等传统产业的应用实践来看，AIGC在多媒体内容生成与创作、数字人和虚拟仿真平台三大产品方向潜力巨大。AIGC实现文本、图片、音频内容专业化生成与创作，短期内有望实现广泛商业变现。从产品来看，人工智能绘画、人工智能音频、人工智能写作、人工智能聊天等领域目前均有成熟应用涌现，例如，青云智能开放平台年发稿量30万篇，实现新闻稿件自动撰写，平均每0.46秒形成一篇文章，涵盖财经、体育、房产、法律等20多个场景，提升了新闻内容的时效性和规模性。从商业模式看，API（应用程序编程）接口调用计费相对成熟，基于底层模型的标准化SaaS服务模式将逐步兴起。以OpenAl为例，开放图像创建和编辑模型DALL-E2程序API接口，已有微软Mixtiles等公司将其集成到自有图像设计工具中，实现海报、幻灯片等图片的生成和编辑，目前已经有超过300万人使用DALL-E2，每天创建的图片数量达到400万张。OpenAl发布了ChatGPT Plus以SaaS付费订阅形式，为用户提供响应更快的文本生成服务。 AIGC驱动功能服务型数字人出现，创新营销服务、娱乐表演模式。AIGC将大幅度提升数字人的制作效能和交互能力。传统数字人制作需要通过三维建模技术生成人物，耗时长、计算量大、成本高，使用AIGC仅需用户上传照片/视频即可在1分钟完成建模，成本低，可定制，精度可达到次世代游戏人物级别。同时，引入对话式人工智能、多模态分析模型还可驱动数字人在多模态交互过程中的面部表情、语言表达，使其交互行为神似人类，例如，腾讯AILb基于AIGC的人工智能口型驱动技术已帮助《重返帝国》《代号：破晓》等游戏实现角色脸部口型动画自动生成。 AIGC驱动的功能服务型数字人已在金融、品牌营销、影视娱乐、生活服务等众多行业进行应用探索。AIGC驱动的功能服务型数字人通过完成咨询、表演、品牌形象构建等多类任务，可提供较真人更高效、稳定、便捷的服务，实现降本增效。例如，屈臣氏洞察年轻人需求，推出符合年轻人品味的虚拟偶像代言人屈晨曦Wilson进行品牌推广，低成本完成品牌破圈。根据国际数据公司（IDC）预测，2026年中国人工智能数字人市场将达1024亿元。 AIGC加速虚拟空间搭建，打造虚拟空间的重要生产力工具，提升3D模型、场景制作能效。传统3D制作需要耗费大量时间和人力成本，例如，游戏《荒野大镖客2》，先后有600多名美术专业人员历经8年时间才能打造约60平方公里的虚拟场景，而利用AIGC则可快速提升制作效率。例如，英伟达发布的AIGC模型GET3D具备生成具有显示纹理的3D网格能力，能根据训练的2D图像即时合成具有高保真纹理和复杂细节的3D集合体，可实现每秒生成20个物体的效率和速度。这项模型可用于构建为游戏、机器人、建筑、社交媒体等行业设计的数字空间。 基于AIGC构建大型虚拟空间可为车联网、交通、工业、医疗等行业训练开发人工智能提供试验空间。例如，用于自动驾驶算法测试的虚拟仿真平台可以通过仿真合成现实交通场景来训练、测试自动驾驶算法，腾讯推出的TAD Sim自动驾驶仿真平台可以让自动驾驶算法在城市级别的虚拟仿真世界进行测试和学习。当前，Waymo、腾讯、百度等巨头，以及Autox（安途）、Pony.ai（小马智行）、希迪智驾等自动驾驶初创公司也根据各自的需求，自主研发模拟仿真环境。 2023年，运营商需正视AIGC可能带来的压力，进一步加快云和算力平台部署、5G和光纤网络投资。一方面，由于AIGC在视频、游戏和元宇宙等三维层面应用领域的制作成本急剧下降，工业企业生产、物流供应链以及商业领域广告、设计、大数据精准营销等应用的互联网流量和算力需求将呈指数级增长。根据工业和信息化部数据，2022年全年移动互联网和固定宽带接入流量分别同比增长18.1%和47.2%，而融入人工智能的物联网终端流量增长高达64.4%，预计2023年AIGC应用将使数据流量消费更加活跃。作为流量内容生成、储存的重要载体，2022年基础运营商为社会提供服务的数据中心机架数同比净增11.4%，增长量已远不及同期移动互联网等流量增速。根据OpenAI的研究成果，人工智能训练所需算力指数增长速度远超硬件。另一方面，借鉴以谷歌和微软为代表的云计算巨头建设大模型分布式算力平台、增加边缘计算设备、加建内容生成效率和质量的做法，运营商应加快云和算力平台部署、5G和光纤网络投资，以应对可能到来的流量洪峰。