将excel表里面的数据（str居多）进行逻辑运算后存入MySQL数据库

标题就是需求，使用语言是python，用到了pymysql库和pandas库（没有的话自行pip install），代码如下：

import pymysql

import pandas as pd

# 连数据库

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='0000', db='p1')

# 创建列表

excel_file = pd.ExcelFile('数组.xlsx')

df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet1')

df2 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet2')

# 将df1和df2转换为列表

list1 = df1.values.tolist()

list2 = df2.values.tolist()

# 进行数据对比并更新列表

i = 0

j = 0

while i < len(list1):

    print('第' + str(i) + f'行，进度{round(i / 24956 * 100, 1)}%')

    while j < len(list2):

        if str(list1[i][0]) == str(list2[j][0]) and str(list1[i][1]) == str(list2[j][1]) and (str(list1[i][5]) == str(list2[j][3]) or str(list1[i][6]) == str(list2[j][5])) and str(list1[i][8]) == str(list2[j][9]):

            list1[i][13] = list2[j][15]

            list1[i][14] = list2[j][16]

            list1[i][15] = list2[j][17]

            list1[i][16] = list2[j][18]

            list1[i][17] = list2[j][19]

            list1[i][18] = list2[j][20]

        j += 1

    j = 0

    i += 1

# 创建列表的idx用来给sql提供idx

idxs = []

columns_sql = ""

for idx in df1.columns:

    idxs.append(str(idx))

    print(idx)

    columns_sql += f"{str(idx)} VARCHAR(255) NOT NULL, "

print(len(idxs))

# 创建一个游标对象

cursor = conn.cursor()

# 定义创建表的SQL语句

sql = f'''CREATE TABLE StudyTable (

            {columns_sql[:-2]},

            PRIMARY KEY ({idxs[0]})

            )'''

# 生成数据表

cursor.execute(sql)

# 将二维列表插入到MySQL表中

placeholders = ', '.join(['%s'] * len(idxs))

insert_sql = f"INSERT INTO StudyTable VALUES ({placeholders})"

# 执行SQL语句

cursor.executemany(insert_sql, list1)

# 提交事务

conn.commit()

# 关闭连接

cursor.close()

conn.close()