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Talk预告 | 清华叉院在读博士生胡晨旭:神经网络配音器:根据文本为视频配音

2022-01-25 11:12 作者:TechBeat人工智能社区  | 我要投稿


本期为TechBeat人工智能社区376线上Talk。

北京时间1月26(周三)20:00,清华大学交叉信息研究院在读博士生——胡晨旭的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!

他与大家分享的主题是: “神经网络配音器:根据文本为视频配音”,届时探讨让 AI 根据配音台词,自动生成与画面节奏同步的高质量配音。

Talk·信息

主题:神经网络配音器:根据文本为视频配音

嘉宾:清华大学交叉信息研究院在读博士生胡晨旭

时间:北京时间 1月26日 (周三) 20:00

地点:TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

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完整版怎么看?

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Talk·提纲

配音广泛用于电影和视频的后期制作,具体指的是在安静的环境(即录音室)中重新录制演员对话的后期制作过程。影视配音是一项技术含量很高的专业技能。专业配音演员的声音演绎往往让人印象深刻。现在,我们的工作让AI也有望自动实现这种能力:让AI根据配音台词,自动生成与画面节奏同步的高质量配音。

1.    背景介绍

2.    Automatic Video Dubbing的问题定义

3.    方法介绍

4.    未来方向


Talk·预习资料

Project Page: https://tsinghua-mars-lab.github.io/NeuralDubber/arXiv: https://arxiv.org/abs/2110.08243News: https://mp.weixin.qq.com/s/I4BNwN25JOJoTs8stzDqUg


Talk·提问交流

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方式 ②

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Talk·嘉宾介绍

胡晨旭

清华大学交叉信息研究院在读博士生

胡晨旭目前是清华大学交叉信息研究院第一年级的博士生,同时在清华大学的 MARS Lab 作为研究助理,受赵行教授的指导。他的研究兴趣主要集中在多模态机器学习和多模态生成领域,包括语音合成、音视频联合学习、以及一些结合声音、视频、文本等模态的新颖任务。他的研究愿景是探索如何让机器像人一样的能够通过多种模态的感知输入进行学习、推理和交互。他在相关领域有多篇论文被接受到顶级会议上,包括 N

eurIPS、ICLR、Interspeech 等。


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关于TechBeat人工智能社区

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更多详细介绍>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ

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