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极化码数学原理(四)-波莱尔域-波莱尔σ域

2023-07-19 06:52 作者:乐吧的数学  | 我要投稿

录制的视频在:https://www.bilibili.com/video/BV1au411L7r3/

如果一个随机变量是离散的,并且是有限个的,那么我们可以有离散类型的 %5Csigma  域,例如,投掷骰子,则样本空间为:

%5COmega%20%3D%20%5C%7B1%2C2%2C3%2C4%2C5%2C6%5C%7D

如果我们只关心是否大于 2,例如赌场赌大小,赌场总是买大,则一般规定等于 3 也是赌场赢,那么则有如下的事件空间:

F%20%3D%5C%7B%5Cphi%2C%5COmega%2C%20%5B1%2C2%5D%2C%5B3%2C4%2C5%2C6%5D%5C%7D

如果随机变量的取值是连续的,例如股票价格(假如可以无限精度定义价格的话),又或者通信信道的信道容量,则这个时候关心的事件空间就是波莱尔域或者波莱尔 %5Csigma 域。


我们以通信信道容量介于 [0,1] 之间为例子,则样本空间为:

%5COmega%20%3D%20%5B0%2C1%5D

假如我们关心信道容量位于 [0.1, 0.2] 的信道,那么,这个时候的事件空间为:

F%20%3D%20%5C%7B%5Cphi%2C%5Cquad%20%5COmega%2C%5Cquad%20%5B0.1%2C%200.2%5D%2C%5Cquad%20%5B0%2C0.1)%5Ccup%20(0.2%2C1%5D%5C%7D

又或者我们关心信道容量位于 [0.1, 0.2), 以及 (0.5,0.6] 的信道,这个时候的事件空间为:

F%20%3D%20%5C%7B%20%5Cphi%2C%5Cquad%20%5COmega%2C%5Cquad%20%5B0.1%2C%200.2)%2C%20%5Cquad%20(0.5%2C0.6%5D%2C%5Cquad%20%5B0%2C0.1)%5Ccup%20%5B0.2%2C1%5D%2C%20%5Cquad%20%5B0%2C0.5%5D%20%5Ccup%20(0.6%2C1%5D%20%5C%5C%0A%0A%5B0.1%2C%200.2)%5Ccup%20(0.5%2C0.6%5D%2C%5Cquad%20%5B0%2C0.1)%5Ccup%20%5B0.2%2C0.5%5D%20%5Ccup%20(0.6%2C1%5D%0A%0A%5C%7D


==================摘自书中:

令 S = [a b] 是样本空间,波莱尔域 B 是 [a b] 内最小的 %5Csigma 域,包括 [a b] 内所有闭区间和开区间。 波莱尔域内的每个元素,称之为波莱尔集。 如果一个波莱尔域是由 K 个区间生成的,则这个生成的波莱尔域记为 B%20%3D%20%5Csigma(K)


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