在数字化时代，程序员在各行各业中扮演着举足轻重的角色。从航空航天到生物医学，从金融科技到互联网，程序员们用代码推动着世界的发展。

而“程序员需要学数学吗？”一直是众多程序员热议的话题，一部分程序员说因为不懂数学绕过一些弯路，另一部分程序员说绝大多数工作都用不上那些数学原理，业余时间宁愿学写设计模式，也不愿花时间学数学原理。这就像西西弗斯推石头，没完没了没意义。

作为过来人，小慕必须告诉所有程序员朋友们：编程的本质就是数学问题。

举个最基础的例子，衡量代码运行效率的一个重要因素是复杂度。空间复杂度和时间复杂度的分析就源于数学的极限概念。复杂度的计算就是一个关于输入数据量 n 的函数，稍有数学思维，就能从平时的编程经验中得出这些结论：

一个顺序结构的代码，时间复杂度是O（1）

二分查找，时间复杂度是O（logn）

一个简单的 for 循环，时间复杂度是 O（n)

两个顺序执行的 for 循环，时间复杂度是 O(n)+O(n)=O(2n)，其实也是O（n)

两个嵌套的 for 循环，时间复杂度是 O(n²)

具备这些意识，工作中再去分析代码的时间复杂度就会容易很多。实现基本功能的代码，谁都能写，真正的能力门槛是把代码写得简洁、优雅、可持续优化。 越往高处走，越是基本功的比拼。数学基础好的人，逻辑思维不会差，在编程世界中，理解底层原理、数据结构，都会比别人快一步，这可能被误认是优秀程序员的“天分”，我更相信，这是数学功底带来的养料。

数学这个庞大学科是出了名的高深，听原理名词就能劝退很多人，不过我们的目标不是学成数学家，没必要追求大而全。学好程序员用得上的数学，就足够了。

那么，对于程序员来说，哪些数学领域的知识用得上呢？

行业大佬最有发言权→他是国内一线互联网公司的开发者，学科背景扎实，一线代码经验也很丰富。所以这次给大家推荐他们的课程，是非常信赖的。

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