AI大模型如何能让中小企业更好赋能产业落地？

  泰迪智能科技专注于大数据和人工智能方向，是产教融合的就业育人综合服务平台，为全国各院校提供大数据、人工智能、商务数据分析相关专业筹建到教学的服务，期望通过对学生人才的培育和科技企业的合作，助力人工智能教育高质量发展。

    目前泰迪智能科技正基于百度昆仑芯进行模型验证，同时也全面接入百度飞桨框架（文心大模型基于飞桨框架构建）进行数据挖掘建模应用，重新架构泰迪智能科技核心产品-TipDM大数据挖掘建模平台，帮助客户把模型落地到实际应用中去。

    日前市场上的很多大模型都已经具备了很大数据量，甚至一些开源的模型已经诞生，因此数据的积累就已经花费了大量的资金和时间。而在这一背景下，对很多应用型的企业来讲，更要思考怎么把模型在面向的领域进行数据标注以后，进行后续行业模型的开发。换言之，即把已有的学术资源变成业务落地性的模型。

   这里面对企业蕴含着两大挑战，第一是如何形成在行业数据方面的优势，这考验着企业对落地行业的理解，例如怎样将非常专业的处理数据标注出来；第二个挑战则是在算力投资之上，模型训练需要投入巨大的算力资源，这需要企业持续的资金支持。

   泰迪智能科技的优势在于对行业与场景的理解程度更加深刻，目前泰迪智能科技致力于大数据人工智能领域已有十多年，泰迪智能科技-TipDM大数据挖掘建模平台就是是面向企业级用户的大数据挖掘建模平台。平台采用可视化操作方式，通过丰富内置算法，帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模，可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务，为其提供准确、高精度的计算结果。

  泰迪智能科技TipDM大数据挖掘建模平台目前已在信访、电力、交通运输、金融、政府、制造等行业取得成功实践，为客户重塑了企业数据应用模式。

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