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编辑推荐

1.更丰富的教学内容：第2版从12章扩展到15章，并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇，方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习；
1.更丰富的金融产品：第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等，进一步完善“金融知识图谱”；
2.更广泛的量化模型：第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等，使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具；
3.更完备的金融示例：第2版示例数量从第1版的224个增加至318个，以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型，相关数据更新至2020年。
4.更高阶的软件版本：优化了代码示例，使用更新的Python第三方模块，提升了代码性能。

内容简介

Python是一门开源的计算机编程语言，凭借其易学、灵活等特点，得到了越来越多人的认可和青睐。金融科技日新月异，金融行业的数字化、科技化和智慧化快速推进，Python在金融领域有着很好的应用现状和前景。
本书在上一版的基础上进行了内容升级，持续聚焦Python在金融分析与风险管理的应用，第2版从原先的12章扩充至15章，并依次划分为基础篇（共5章）、中阶篇（共5章）以及高阶篇（共5章），基础篇结合金融场景演示了Python语言以及NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy以及statsmodel等金融领域常用的第三方模块的编程方法；中阶篇通过Python编程结合金融实例，依次探讨利率、汇率、债券、股票、互换合约、期货合约等产品的定价、风险测度以及风险管控等内容；高阶篇则融合Python与金融案例，探究了期权的定价、希腊字母、动态对冲、隐含波动率、交易策略及其他延伸知识点，此外，高阶篇还涉及投资组合风险价值建模等具有较强技术性的内容。
本书旨在通过更丰富的金融产品、更广泛的量化模型、更完备的金融示例、更高的软件版本，为读者提供更加便捷的Python金融实战体验与解决方案。
本书适合想要掌握Python应用的金融学习者、金融从业者阅读，也适合想要转行到金融领域的程序员以及对Python在金融领域的实践应用感兴趣的人士阅读，并且不要求读者具有Python编程基础和金融基础。

作者简介

斯文，浙江湖州人，经济学博士，中国注册会计师（CPA）、特许金融分析师（CFA）、金融风险管理师（FRM）。目前在一家交易所担任风险管理部总经理，拥有在中、外资银行及证券公司、信托公司、金融控股集团等机构超过16年的金融与风险管理从业经历。
斯文博士创办了在风险管理领域具有影响力的期刊——《上财风险管理论坛》并担任主编，创建了在金融领域拥有广泛受众的公众平台“风控博士沙龙”并担任负责人；在中国人民大学、中南财经政法大学、华东政法大学等高校担任金融硕士研究生合作导师或业界导师；公开发表学术论文50余篇，出版了《基于Python的金融分析与风险管理》《Python?金融实战案例精粹》等多部著作，用笔名“华尔街先生”创作了金融与风险管理的科普性文章百余篇。
斯文博士依托互联网并历时3年多时间推出《期权、期货及其他衍生产品（原书第9版）》视频讲解系列共计360讲；为中国工商银行、中国人民保险集团等金融机构以及浙江大学、上海财经大学、中南财经政法大学、上海大学、华东政法大学、上海师范大学等高校讲授Python在金融领域的实战；参与发起了“上财杯”风险管理与Python编程实战大赛，致力于推广Python在金融领域的运用。

目录

第 1篇 基础篇
第　1章 结合金融场景演示Python基本编程　2
1．1　关于Python的简要介绍　3
1．1．1　Python是什么　3
1．1．2　Python的比较优势　4
1．1．3　Python的版本迭代　4
1．1．4　Python的系统部署　5
1．1．5　Spyder及其操作界面　6
1．2　Python的变量赋值与数据类型　7
1．2．1　变量赋值　7
1．2．2　整型　8
1．2．3　浮点型　9
1．2．4　复数　9