2022英伟达GTC大会：cuQuantum量子生态体系已成熟

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当今高性能计算机模拟量子计算任务的规模在不断扩大，性能正在逐渐上升。这表明经典高性能计算（HPC）系统正在为量子技术研究和商业化贡献力量。

随着量子计算机的不断改进，研究人员分享了混合计算模型的落地愿景，其中量子计算机和传统计算机会协同工作以执行最适合各自系统的工作任务。此外，为了使这些系统得到广泛应用，还需要一个高效且易于使用的集成编程环境。

因此，英伟达（NVIDIA）正在为未来计算铺平道路。在2022 GTC 大会上，英伟达展示了发布cuQuantum一年来取得的成果。

cuQuantum于2021年GTC大会上发布，是一个在GPU加速系统上模拟量子电路的开发平台。具体来说，cuQuantum是一个用于加速量子计算工作流程的优化库和工具SDK（软件包），通过NVIDIA GPU、Tensor Core GPU，开发人员可以将基于状态向量和张量网络方法的量子电路模拟速度提高几个数量级。

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英伟达表示，cuQuantum正以不断扩大的生态系统和生态协作进入量子计算市场，在为未来的强大系统创建编程模型。目前已与量子计算领域的多家公司合作，以创建开发人员对未来超高性能系统进行编程所需的工具。

此次大会上，加拿大光量子计算企业Xanadu宣布已将cuQuantum集成到PennyLane量子云平台中。

Xanadu的PennyLane负责人Lee O'Riordan表示：“PennyLane的用户们将使用cuQuantum获得HPC性能，这为我们的研发社区打开了大门。现在，用户将体验无感式过渡到最佳解决方案——从本地机器上通过混合量子工作负载的测试和开发，轻松过渡到最快的计算平台上运行。”

cuQuantum的产品经理Sam Stanwyck讲道：“cuQuantum和PennyLane的集成将为量子机器学习和量子化学创建一个强大的模拟堆栈，促使研究社区能够利用量子电路加速GPU模拟。NVIDIA将与Xanadu等更多创新者合作，使高性能经典计算资源能够突破量子计算研究的界限。”

IBM Quantum合作伙伴生态系统副总裁Aparna Prabhakar说：“加速量子工作流程代表着未来高性能计算落地的关键。但有效模拟一般动态量子电路可能是一大挑战，我们期待通过基于QIR的工具链和英伟达cuQuantum等平台来应对。”

据英伟达介绍，美国量子软件公司QC Ware正在使用超级计算机和cuQuantum运行量子化学和量子机器学习算法，美国劳伦斯伯克利国家实验室的Perlmutter系统也在采用cuQuantum推进药物发现和气候科学领域的发展。

截止目前，cuQuantum已为IBM、美股橡树岭国家实验室、法国量子计算公司Pasqal、美国量子软件初创企业Zapata Computing、Xanadu、QC Ware、国劳伦斯伯克利国家实验室等众多组织和公司提供服务。

原文链接：

https://blogs.nvidia.com/blog/2022/03/22/hybrid-quantum-computing-ecosystem/

文：NVIDIA编译：李每编辑：慕一
注：本文编译自“ NVIDIA”，不代表量子前哨观点。