南京小红书运营丨小红书算法详解

在和很多客户交流的过程中，都会被反复提起一个问题就是关于“小红书的流量算法”。很多人认为抓住流量算法，对症下药，就能产出爆款图文。那么小红书的流量算法到底是如何计算的呢？

自2016年云齐邦成立以来，在服务中不断精进研究小红书的算法逻辑，积攒无数实战经验，得出如下结论，与诸君分享。
小红书的流量算法究其根本其实是“标签”的提取和推荐，和市面上大火的其他平台不同，小红书更加侧重搜索推荐。

基于小红书的平台定位，超过65%的流量来源于搜索，所以在搜索流量算法上更精细一些，所以这里侧重讲一下搜索流量算法的逻辑。

搜索结果与需求的匹配主要是核心关键词与搜索词的匹配度，搜索结果中展示的具体内容是通过分析用户需求，找到最能命中用户需求的信息。
一篇笔记标题中的关键词可谓是重中之重，官方也明确提示：“填写标题会有更多赞哦”。
由此可见，标题是小红书官方用来识别内容属性的重要选项，想要让笔记获得更多的展现，最基础的工作就是要做好标题的优化。
我们要善用搜索的关键词、热词推荐等来帮助我们找到笔记核心词，以便能让系统识别并推荐给对应用户。

从推荐内容找核心词
推荐内容包括几个方面，搜索框置灰关键词，页面显示的历史搜索，热搜词。
1）默认提示词
点开搜索还未输入搜索词之前，平台会根据用户标签推荐默认提示词，默认提示词中存在一定量的搜索流量。
2）补充联想关键词
补充联想关键词，即用户输入部分内容，然后系统根据这些内容联想出完整内容，自动补全关键词，通过即时匹配关键词并展示出来，增加用户的选择。

考虑热词排序是综合展示的结果。

3）搜索发现（热门搜索）
热门搜索把最近一段时间被搜索次数最多的词展示出来，去引导用户看一些最近热门的内容和用户搜索量大的话题推荐，跟用户的搜素量和近期的热门话题相关。

除了笔记数外，“热词” 的热度排序可能还牵涉到两个方面的因素：用户主动搜索的频率，以及笔记本身被系统推荐的热度。

搜索之后，系统根据搜索词进行算法匹配，把所有结果都展示出来。而如果这个关键词是相关品类中范围比较大的词汇，那么就能看到在界面上半部分有一些专门的标签词汇提供分类筛选的功能。这种方式对于用户无目的搜索的体验会更好。

同时将最热门的笔记排在前面，这种搜索结果的展示形式以及筛选条件，目的都是为了缩小选择范围，帮助用户快速选择。

关于关键词的选择有以下几点值得注意：

1）小红书的热搜推荐是平台短期流量内容的标识；搜索提示关键词、筛选热门是长期流量所在，来源于小红书真实的用户数据分析和总结。
2）一定要优先选择竞争度小流量大且比较精准的关键词，避免选择宽泛的关键词。
3）学会反推关键词。确定笔记主题及关键词后，要去反推希望用户用什么关键词能搜到自己的笔记，考虑如果自己去搜这类笔记会用哪些常见关键词去搜。
4）在笔记标题、正文、话题、评论等位置合理的布局关键词，有助于笔记被收录及精准推荐。

5）避免堆砌关键词，堆砌关键词会被系统判定为广告，长期这样操作，账号会被系统降权。

以上就是关于云齐邦在数年小红书运营工作中积累总结出的经验，随着红书平台的发展，越来越多的规则和限制被提出，小红书运营工作也越来越繁杂，如果你正苦于小红书平台运营工作，欢迎关注or留言，我们将会分享更多新媒体平台运营经验，与君共勉。