AI 绘画热闹很长一段时间了，昨天我在本地游戏本第二次安装 AI 绘画工具。上次安装已是去年8月，距今快一年时间。为什么昨天又来搞一下 AI 绘画呢？因为上次 AI 出的图总让人眼前一黑，这次也是看了又看，确认现在的版本确实比一年前有进步，刚好这周莫名其妙的手足口了，脚底起泡，喉咙疼，不便行走和言语，闲下来。

  安装后一口气画了200多张图，画了卡通场景、真人、动漫人物，试验下来结果也确实不错，比农药还上瘾，画起来停不下来。边等图边下模型，挑出感觉好的图分享给亲友，引得家人围着电脑屏幕看 AI 画出来的图，打趣着要娶某张漂亮女孩给小儿子。感慨技术进步也感慨岁月易逝，曾几何时也曾活跃在技术前沿的，离开一线岗位几日，已恍如隔行。

如下记录为具体安装过程，无需外网和网盘，用的都是国内镜像加速源整体耗时不算太久，好处是安全可控可更新，坏处是没有一键整合包方便。整体步骤已在新建 WSL2 Debian 环境逐步复现，确保当下操作无坑，也是边复现边完善文档，供参考。

一、创建Debian环境

第一步就从创建WSL2环境开始吧

这段可以参考 安装WSL2和Debian的步骤 - 知乎 (zhihu.com)

wsl --set-default-version 2

wsl --install -d Debian

命令结束后会弹出一个框，设置登录用户名和密码，我这里设置用户名为 ai

例行换源，这里比较扯蛋，需要先使用默认源更新证书，耗时约3分钟，比上一步装系统都久。这段可以直接参考一篇知乎文章 [zhuanlan.zhihu.com/p/621428215]

sudo apt update  && sudo apt install --reinstall ca-certificates

更新后，直接从文件资源管理器找到 \\wsl.localhost\Debian\etc\apt

编辑换国内源

deb https://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye main non-free contrib

deb-src https://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye main non-free contrib

deb https://mirrors.aliyun.com/debian-security/ bullseye-security main

deb-src https://mirrors.aliyun.com/debian-security/ bullseye-security main

deb https://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-updates main non-free contrib

deb-src https://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-updates main non-free contrib

deb https://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-backports main non-free contrib

deb-src https://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-backports main non-free contrib

第二步是创建python环境

换好源后安装Anaconda3

sudo apt update &&sudo apt install wget git

切换回 home目录下载安装Anaconda3

cd ~ && wget https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

chmod +x Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

./Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

写入配置文件

source   ~/.bashrc

touch .condarc

换镜像 参考 https://developer.aliyun.com/mirror/anaconda

channels:

  - defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main

  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r

  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

修改pip源

mkdir ~/.pip

把镜像地址写入到pip配置文件

vi pip.conf

[global]

index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]

trusted-host=mirrors.aliyun.com

第三步是安装 SD webui

项目 git 地址为 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

直接下载可能下载不了，套个 proxy 前缀再试  https://ghproxy.com/

完整命令为：

 git clone  https://ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

创建虚拟环境

 conda create -n sd_webui_230628 python=3.11 anaconda

 conda activate sd_webui_230628

安装依赖  

pip 前加 python -m 是为了把依赖装到当前的 conda 环境里

python -m pip install  --use-pep517 -r requirements.txt  -i  https:

//mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

安装opencv所需依赖

sudo apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

启动webui

这个过程是最后一步，速度快慢主要取决于网速和加速镜像稳定性

./webui.sh

这个中间因为要下载太多东西，偶尔会超时，不要紧，再执行一遍 ./webui.sh  会继续安装

如果遇到类似重复几次还是下载不了的情况，也不要慌，找到具体的包名和版本，手动安装一下

 python -m pip install  --use-pep517 sympy==1.12  -i  https://mirror

s.aliyun.com/pypi/simple/

往下会卡在安装gfpgan这个位置，还是不要慌，手动安装一下

当出现这个地址时，说明已经安装成功了

下载模型

https://civitai.com/

如果打不开的话国内有个平替也很不错

liblibai.com

把下载好的模型放入

\\wsl.localhost\Debian\home\ai\sd\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

画图

在左上角选择模型，输入关键词，比如我这里输入了 school girls，等待10秒，生成的图片效果如下所示。

到此为止，以上内容是在本地 ubuntu22 子系统完成安装后，新建 debian 子系统一步步复现记录步骤，确保可行。乐趣无穷。