二次元图片“无损”放大工具个人对比(ESRGAN/CUGAN/SwinIR/AnimeSR/novelai

因为只有一张测试图。不是严格的测评贴。

我是用来给AI画的图放大的。首先，在Stable Diffusion/novelai imgtoimg里放大图像是不管用的，所以直接出局。

测试对象 R-ESRGAN anime6b 4x / R-CUGAN 4x denoise 3x / SwinIR 4x / AnimeSR 4x

省流：个人觉得效果 Real-ESRGAN>=Real CUGAN>AnimeSR>=SwinIR

在AnimeSR的论文里它自己觉得比其它几个好，可能是更锐利吧。

CUGAN是b站发布的模型.

锐利程度 AnimeSR>RESRGAN>CUGAN>SwinIR

如果有pytorch环境，以上几个模型github都能直接下载部署。如果没有环境但是有GPU，可以github release找找，前两个模型都有ncnn可以直接运行的版本。如果你有stable diffusion webui，里面好像集成了RESRGAN（可能需要在设置里开启Anime6B模型选项）也可以在以下网址尝试RESRGAN

https://arc.tencent.com/en/ai-demos/imgRestore

为什么没有waifu2x/bigjpg? 老技术被吊打了，没有比较的必要了。

有一说一不仔细看真看不出区别。