智慧能源烟火识别检测算法AI智能化火焰视频深入分析检测系统

依据智能视频分析的室内、室外烟火自动识别预警平台的目的在于可以实现无人监管的无间断运行，全自动发现监控区域范围出现异常浓烟和火灾事故迹象，以更快、最合适的方式来进行告警信息和配合消防队员正确处理火灾事故困境，并最大程度的减少乱报和瞒报状况；另外还可以查看施工现场实时图像，依据直观地界面立即指挥调度系统灭火

烟火检测具备非接触监测的特征，不会受到室内空间髙度、热障、易燃易爆/有毒有害等环境条件限制，使得烟火检测为室内大空间、室外及其传统式监测方式无效的独特场地火灾探测提供了一个合理有效地处理方式

传统意义上的浓烟颗粒物感应式或者红外感应、激光设备需要浓烟颗粒物进入到传感器才可以引起告警，红外及激光设备还需要浓烟挡住才可以引起告警。这一些前提条件规定场所是相当封闭式空间。而室外场所像炼油厂、仓库等因为设施和设备分散，空气的流动大，传统式烟火设备起不了作用，现在往往采用人员值勤看管，导致管理成本上升。

智能视频分析烟火自动识别预警平台正是补救传统式火灾报警系统设施的缺陷，完全适用于室外场合，而且还能远程提供在实时视频，使得规范化管理变为很有可能，具有非常广阔的市场潜力

烟火监测根据智能视频分析和深度学习神经网络技术，完成对监测区域范围浓烟和火焰开展辨别、并动态识别浓烟和火焰从无到有、由小到大、从小烟到浓烟的状态中转化的辨别、实时分析告警。不依附别的传感器设备，直接对视频监控系统区域内的画面中的浓烟和火焰及时性准确辨别，并将报警信号及时性推送到有关的管理和安保人员，及时性解决和处理。

火焰图片识别软件都是基于AI人工智能及数据算法对浓烟、火焰开展识别。火焰辨别软件管理系统要以服务器端、服务端相结合已有的监测来完成。这样的软件可以以电子眼的方式时刻帮助我们看着监测所覆盖区域内的浓烟和火焰，不需要安保人员守着电脑旁边，不需要再次安装热成像相机及传感器，只需要将火焰图片识别软件安装就能够，这样的利用已有的普通监测便可以辨别浓烟和火焰，辨别精准率极高。监控软件会及时抓拍、保存，并根据要进行告警和提示。

陕西亿鑫鸿物联的火焰图片识别软件都是基于已有的普通监测上完成，只需电脑上安装完软件再加以调试便可以运行。亿鑫鸿火焰图片识别软件可直接安装在相机内，对视频开展智能分析，不需要安保人员24小时值守，全是人工智能，监测频率可根据服务器配置开展设置，每台电脑可设置4到50路（根据电脑配置而定）。亿鑫鸿的火焰图片识别软件的辨别准确度可达95%以上，随时随地的对监控区域了如指掌。火焰图片识别软件无论白天还是夜晚都能够清晰的识别出室内外的火焰及浓烟，并能在毫秒内由系统自动发出语音报警，或发送消息到手机端，提醒运维人员第一时间处理。同时这样的软件经常被用于工厂车间、地下停车场、山林或平原地区。

传统的火焰图片识别软件只能识别出火焰识别不了出浓烟，软件升级极为麻烦，准确率低等，这在现实应用时无疑大大提升了成本。而新一代亿鑫鸿的火焰图片识别软件在此做出了较大改进，不需要新增硬件，实时监控辨别，实时告警。它不仅可以识别出火焰还可以识别出浓烟，支持市面上主流相机的RTSP视频流，如：海康威视、大华、宇视等。

AI人工智能算法基于对摄像头画面内的火焰、浓烟开展辨别、分析，可以精确的判断火焰、火苗、浓烟的状况。一旦发现异常现象，视频监控系统会将现场音视频信号传输到指挥监测中心，指挥监测中心工作人员经过人工复核之后，可以通过视频监控系统远程释放灭火系统，将灾情控制在最初的状态。

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