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献给供应链的一封情书——供应链管理师

2023-06-19 19:15 作者:美中供应链管理世界  | 我要投稿

编者按

在供应链管理领域,技术的爆炸式发展和人工智能的应用引发了巨大的变革。然而,在这一新环境中,真正扮演着至关重要角色的还是人。正如尤西教授所指出的,人们需要监督自动化和人工智能的应用,确保其所做的事情是有意义的。作为尤西教授的老朋友,我非常荣幸地为大家推荐《魔力传送带-供应链、AI与未来的工作》(本人暂译名)这部新作。这本新书是他多年研究和实践经验的结晶,对于那些对未来供应链管理趋势和技术发展感兴趣的人来说,这本书从原材料开采到可供购买产品的全过程,全面解释了供应链的概念以及其复杂性,探讨了先进技术在其中的应用程度,以及随着机器人和人工智能的使用增长,它们将如何影响就业,定义未来的工作,这绝对是一本具有前瞻性的指南。同时尤西教授在8月份来到中国,我会与他一起跟大家见面并进行探讨。

王国文


在麻省理工学院尤西·谢费教授最新的书中,读者将踏上供应链管理的发展之旅,同时窥探其未来。


疫情使得供应链管理成为家喻户晓的名词。消费者们突然意识到,在全球动荡时期,供应链能做什么、不能做什么。对于长期致力于研究该领域的麻省理工学院尤西·谢费教授而言,这似乎是一个完美的机会,他希望借此向广大群众普及这个他已经研究了几十年的领域。


在尤西教授的最新著作《魔力传送带-供应链、AI与未来的工作》中,他解释了“供应链是什么,它们如何运作,以及先进技术与人员和流程的整合将成为未来供应链管理的特点”。


尤西教授长期以来一直处于供应链趋势的前沿。例如,在1987年,也就是物流软件蓬勃发展之前,尤西·谢费教授联合创办了普林斯顿运输咨询集团,为摩托车运输行业开发了决策支持系统。在2000年之前,他又创办了另外三家科技公司,其中最后一家是Logistics.com,于2003年被Manhattan Associates收购。尤西教授还是1988年在美国创立的第一家非资产型第三方物流公司的联合创始人之一。


然而,他的研究兴趣并不仅限于供应链技术。在《弹性企业》、《物流集群》、《韧性的力量》和《平衡绿色:何时接受商业可持续性(以及何时不接受)》等书中,他探讨了供应链弹性、工业集群(在物流和供应链管理背景下)、可持续性以及技术和数字化转型等主题。在所有这些努力中,尤西·谢费教授一直努力使自己的工作为一般的商业受众所理解。


现在,通过他的最新著作,他似乎正在停下脚步,再次惊叹于现代供应链的复杂而高效,并与读者分享这种欣赏之情。


当尤西·谢费教授不忙于撰写书籍和在麻省理工学院(MIT)教授课程时,他担任该大学交通与物流中心(CTL)的主任,并在许多供应链行业活动中受邀发表演讲。事实上,今年秋天,尤西·谢费教授将成为供应链管理专业协会(CSCMP)EDGE大会的主题演讲嘉宾,该大会将于10月1日至4日在佛罗里达州基西米会议中心举行


最近,他接受了CSCMP供应链季刊的主编Diane Rand的采访,谈论了他的新书以及为什么技术将成为未来供应链的关键。


访谈嘉宾信息

姓名:尤西·谢费

职务:麻省理工学院(MIT)交通与物流中心(CTL)主任,麻省理工学院工程系统Elisha Gray II教授

其他经验:麻省理工学院工程硕士课程(物流专业)的创始人和主任;麻省理工学院土木与环境工程系和数据、系统与社会研究所的教职成员;著有九本关于供应链管理的屡获殊荣的书籍;推动麻省理工学院交通与物流中心的国际扩展;创办了五家公司;曾与世界各地的政府、制造、零售和运输企业进行咨询合作。

荣誉:1997年获得供应链管理专业协会(CSCMP)杰出服务奖;剑桥大学Clare Hall学院终身院士;西班牙萨拉戈萨大学荣誉博士学位;获得了Eccles奖章(SOLE)、Salzberg终身成就奖等众多荣誉。

教育背景:以色列理工学院获得理学学士学位;麻省理工学院获得硕士和博士学位。

你能解释一下你的新书《魔力传送带-供应链、AI与未来的工作》的标题吗?什么是魔力传送带?

这本书的构思是在大流行期间产生的,当时人们开始更多地了解供应链管理。突然之间,每个我遇到的人都会问:“你从事供应链工作吗?你在这个行业工作了多久?”我会告诉他们:“已经有40多年了!”

我会持续向不理解供应链内部运作的人解释,供应链看起来就像是魔法。因为有这样一个想法:某人可以在中国的某个地方收集材料,经过多个供应商,组装产品,然后通过不同的法规和海关制度穿越重洋将产品送到目的地,这种过程就是神奇的。实际上,我告诉人们,如果他们真正了解供应链中正在发生的事情以及这个过程的复杂性,他们就不会对货架上找不到某物或亚马逊显示没有库存感到失望,相反,他们会惊讶于所购买的产品在货架上有现货。

一旦你了解产品开发、物料采购以及在产品制造之前发生的所有计划工作,你就会意识到这是一个庞大而复杂的网络。所以我们将这本书命名为《魔法传送带》。这个传送带以神奇的方式将产品从任何地方运送到世界各地。


尽管您的书籍有四个主要章节,让我们重点讨论一下关于技术的章节,特别是人工智能(AI)。为什么您认为AI在未来的供应链管理中将发挥如此关键的作用呢?

首先,我相信人工智能(AI)将改变社会和商业,包括供应链管理。我认为生成式人工智能(如Chat GPT)在未来将发挥至关重要的作用。虽然很难准确预测这项技术将如何影响和改变供应链,但我相信它可能会像互联网一样成为一项具有变革性的技术。当互联网开始时,谁能预测到我们会有谷歌地图或无数的应用程序来完成各种任务呢?

我所知道的是,当技术应用于和采用于供应链时,总会产生一些副作用。在我书的第二部分中,我回顾了各个工业革命中发生的情况。当福特开始使用流水线来生产汽车时,福特公司的员工数量在T型车的生产高峰期从几百人增加到大约15万人。人们常常担心技术会取代工作。但事实上,更多的工作岗位被创造了出来。除了福特的流水线,人们现在拥有了汽车,开始更多地旅行,这导致沿高速公路开设汽车旅馆和餐馆,整个酒店业迎来了蓬勃发展,创造了数百万个新的工作机会。

我在书中引用了京东CEO的一句话,他在几年前说:“我在仓库里有8万名员工,我想把这个数字减少一半。”然而,五年后,他的员工人数增加了三倍,因为当技术变得更高效时,人们会更多地从事相关工作。供应链和技术进步的推动因素就是基本的供需模型。

但技术也可以带来社会变革。让我们以3D打印等技术在我们的供应链中占据主导地位时可能发生的情况为例。我不认为我们会在家里开始打印新的烤面包机,但我们将可以在本地打印一些产品。

如果我们能够在沃尔玛或UPS店后方进行3D打印,这将对我们的供应链产生巨大的影响。首先,我们将需要的原材料送到这些地点,但商店将不再需要展示成千上万种产品,因为我们将能够按需制造它们。拥有这种能力需要完全不同的思维方式。这只是AI如何影响我们供应链未来的一个例子,也是为什么我认为它是如此基础的技术的原因。


AI在未来将帮助供应链管理者解决哪些问题?

我们开始收集更多的数据。随着越来越多的传感器嵌入运输车辆和包装中,数据的可用性将不断增长。我们拥有的数据越多,数据就越准确,AI的主要贡献将是对这些数据进行分析,能够查看问题的原因。新的AI可以不仅仅分析数字,还可以查看互联网上的需求模式,基于文本、视频或天气模式等,将这些信息联系起来并进行预测。

假设今天有报告称墨西哥边境出现了拥堵。一辆运输产品XYZ的卡车现在将晚到8个小时。我们基于道路拥堵情况和收集的大量数据做出了这个延迟估计。AI可以估计延迟将持续多长时间。随着时间的推移,随着数据的不断积累,AI将为我们提供更好的可见性和更准确的预测。


在供应链领域自动化和人工智能迅猛发展的背景下,人类继续扮演什么角色?

我们需要人来监督自动化和人工智能,确保它们的操作合理。例如,目前ChatGPT生成了很多无意义的内容。即使随着AI的发展,我认为继续对生成式AI进行监督仍然很重要。事实上,在新经济中,监控自动化和AI技术系统将成为一项重要工作。这是一项艰巨而乏味的工作,公司需要制定措施保持监控人员的警觉,并在需要时进行干预。

还有另一个同样重要的问题,随着我们将世界数字化,我们面临越来越多的网络攻击。我们需要学会手动操作以防技术受到损害。例如,越来越多的机器人和机器正在协助医生进行手术。但是,如果突然间机器人停止工作,你需要一名医生介入并完成手术。无论技术进步到何种程度,我们始终需要人类的存在。

并且延续医疗的例子,AI系统可以帮助在早期阶段检测癌症。然而,没有任何机器可以取代医生和护士用同情和细微之处向患者传递信息,并与其一起探讨治疗选择。


你说人类在六个方面胜过计算机。都是哪些方面?

首先,人们生活在物理和社交世界中,他们对于正常和异常情况之间的变化或差异有更好的感知能力。第二个领域是人类拥有道德准则,而机器不一定具备。第三个领域是当情况发生变化并出现中断时,人类在适应变化和协调流程方面要比机器更擅长。

第四个领域,我认为是创造力驱动。以时尚行业为例,它追求新颖性,如对新材料、新设计的服务创新。在寻求竞争优势方面,人类比人工智能更擅长。第五个领域是人类拥有共情能力——机器无法取代本地超市收银员真诚的微笑。最后一个人类超越人工智能的领域是评估风险承受能力。计算机可以根据风险的概率生成行动步骤,但无法考虑那些可能影响我对高风险/高回报选项或更安全选项的决策的社交和道德因素。


企业如何开始思考更好地整合人与技术,以改善他们管理供应链的方式?

你已经可以看到这一点正在今天发生。想想亚马逊的仓库,它们的机器人所做的与100年前福特所做的一样。在福特的装配线上,人们不必走动到车辆旁,而是将车辆送到人们那里。装配线在移动,而人们是静止的。这正是亚马逊机器人所发生的情况。工人不再进入仓库收集物品,而是保持静止。然而,如今的亚马逊机器人比福特的装配线复杂得多。它们都由人工智能驱动,这就是它们避免相互碰撞的方法。

随着技术的不断发展,我们将不得不教导人们以不同的方式进行工作。总的来说,很多情况下,人工智能和其他技术将自动化工作中的一些任务,而不是完全取代这些工作。

以Chat GPT为例。我相信作家们对他们工作的未来感到担忧。然而,我认为与其担心技术,我们只需要教导人们如何最好地使用它。我开始尝试使用Chat GPT,在我想写一些东西时进行提示。它会生成一个开头的想法,有时很愚蠢,我只是忽略它。有时候,它会给我一些可以利用的东西。我可以修改和添加内容,这比从一张空白纸开始要容易得多。对我来说,Chat GPT是在增强我的工作。它让写一封简短的电子邮件、一篇博客或其他任何事情都变得更容易,我在使用这项技术的过程中变得更加高效。它在增强我的主要工作,让我能够做更多事情。这不是要替代其他人,而是让我在有限的时间内能够做更多。

我的学生们经常问我如何跟上新技术的发展,我总是告诉他们“永远不要停止学习”。参加在线课程、参加会议、阅读期刊,始终保持学习,否则你将被抛在后面。


供应链管理人员需要哪些技能才能在这个新环境中有效工作?

最重要的是获得批判性思维并保持开放的心态。确保自己接触到许多不同的观点,这样你就能够辩论观点并学会以同理心和理解力解决困难任务。在供应链管理中,你必须能够推销、与人辩论、与他人建立联系并与同行建立联系。

具体来说,我告诉我的学生要学会在不适舒适中变得舒适。当有人告诉你一个你不同意的观点或观点时,你可能会感到不舒服。不要感到受侮辱。思考一下,也许他们知道你不知道的一些事情,并质疑他们为什么持有这种观点。学会以文明和尊重的方式讨论我们的差异将使你在生活的各个领域都取得成功。在接下来的几年里,越来越多的人会更加焦虑,所以能够与他人建立关系将变得非常重要。


你和麻省理工学院是如何为学生准备这个新现实的?你们在学校里做了什么来帮助学生?

我们的课程在过去的25年中发生了巨大变化。当我们刚开始时,重点主要放在数学上。是的,我们仍然教授新技术、数学和计算机知识,但我们更多地投入时间教授学生沟通技巧。能够用书面表达自己,在所谓的“软技能”上更加重视。

我还记得大约15年前,一位高级主管告诉我:“你们的学生非常聪明。但他们最终会从麻省理工毕业,为一个哈佛毕业生工作,后者只有他们一半聪明,但薪水却是他们的两倍。”他告诉我要更加重视软技能,因为这是学生学会如何在团队中更好地工作的方式。我认为这个建议至今仍然有效。


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