最详细的 Windows 下 PyTorch 入门深度学习环境安装与配置 CPU

P11：

对于Windows系统，一般可以通过查看“任务管理器”的“性能”栏来确认自己的电脑是否有GPU。一种概率极小的情况是：自己的电脑上有GPU，但是“任务管理器”的“性能”栏内没有，这是由于电脑没有安装对应该显卡的驱动所致（如果是surface book用户可以考虑把屏幕卸下来重新安上，因为surface book的独显是在键盘里的，有可能遇到接触不良的情况）。可以下载诸如“360驱动大师”之类的软件来查看自己电脑上的GPU名称，再去GPU官网下载对应的驱动。

P21：

【下载小妙招】：可以将下载链接复制下来，粘贴至“迅雷”进行下载。

【Windows查看系统类型】：打开设置，依次点击系统，系统信息，在“系统类型”一条中可以看到自己的电脑位数。

P23：

cuda runtime version <= cuda driver version

P31：

打开命令行后使用指令：

conda search pytorch -c "渠道名"

可查看该下载渠道下的pytorch版本

【例1】：我在2023/3/22号时创建了一个新的虚拟环境，里面的python版本是3.11，然后我从pytorch官网上下载pytorch2.0.0，结果报错了，说是不兼容。后来我重创了个虚拟环境，安装了3.9版本的python，再从pytorch官网上下载pytorch2.0.0，这时候就成功了。当时我就在想有没有办法可以知道不同版本pytorch兼容的python版本，直到发现了这个命令才找到问题的答案。

从上图可知，当前时刻pytorch2.0.0是不支持python3.11的。