本文是引子，核心方法见付费文章。耗时几天完成此文，挺贵介意付费勿点。

该文主要解决backtrader使用者调试代码，耗时费力、编码生产效率奇低的问题。

耗时来源分析及解决

重复计算耗时

backtrader其实最耗时的地方是自定义的Strategy的__init__方法中对各种指标线的计算，比如笔者曾今使用沪深300股票池，在策略中初始化了5条均线，就需要计算1500根移动均线，这些均线的值理论上是稳定不变的，所以思路是：

• 把均线提前计算保存，存db用时取 或

• 数据插入到自定义的datafeed中作为datafeed的一个字段（本质就是第一种）。

那上面的思路解决的是计算数耗费的时间，在争分夺秒、或者反复使用的场景下有价值。

但，我们这里不提供不讨论不展示具体的示例代码。

获取数据耗时

数据存本地，数据存本地，数据存本地，数据存本地。

网络IO是最慢的，对于需要重复的取数据行为，放本地，放db、csv随意。

怼硬件也能提速

• 给CPU换代升级

• 机械盘换SSD

• 扩内存容量

backtrader框架提供的提速手段

大佬写的文章：optMaster：再次实测backtrader回测速度，提速要点stdstats=False，含源码

还有官方文档提供的：

红框中的官方文档地址：

Cerebro - Memory Savings - Backtrader

Cerebro - Optimization - Improvements - Backtrader

中文翻译文档地址（付费的亲，介意勿点，打搅了）：

Backtrader官方中文文档:第五章Cerebro大脑

框架耦合带来的耗时

这个核心技巧，就不细说了~~~

backtrader实战：如何提高backtrader调试及回测的代码执行速度

付费文章适合以下场景的读者：

• 要求读者已经解决基本的backtrader安装和使用问题，可以编写策略

• 读者策略使用数据量大以及指标计算量大，需要将数据完整加载执行策略，但是回测跑代码十分耗时，比如调试一次代码，加载和预处理数据要十几分钟甚至几十分钟的

• 参数调优场景下的倍数级计算量以及规避耗内存的问题

• 非用backtrader不可（潜台词其他框架也不是不能用，但各有各的坑）

理论上节约的时间是以你回测或调试的次数来算的，拍个脑袋，以前1个小时可以调试4次，用了此法调个20次不在话下。时间就是金钱我的朋友！

文档扫码可得，再次强调，挺贵介意勿点