关于人工智能的未来发展趋势
把人类的复杂性和大脑机制之间的关联性从理论上解决，是现代人工智能发明中，最早的一项成果之一。因为机器与大脑的复杂性具有许多不同的地方，所以，理论科学必须作为人工智能的依据和出发点。
但是如今我们的人工智能的出发点，已经慢慢地转向更为复杂的生物学角度上。为此科学家已经进行了大量的研究和探讨，希望能够通过发现人们脑中，不同的大脑区域是如何进行相互联系，并且发生相互作用的。
早在我们发现大脑不同神经系统之间有着相互联系以前，科学家就已经从复杂性的生物学角度出发，对神经结构和大脑结构进行深入研究。现有科学家研究报告指出，生物学角度上的神经系统和大脑结构，已经有能够让人工智能在一定程度上取得成功。在不久的将来，它能够做到大规模研究利用人脑作为研究素材。通俗来说，就是把人体的神经系统数据库，作为人工智能机器学习的主要数据来源。
从近三年来看，人工智能是处于十分火热的状态，获得投资的人工智能巨头公司不在少数，这一现象促使了人工智能在资本层面和技术层面都成功进入了飞速发展的时段。
但从长远来看，人工智能发展同样存在着各种各样的困难和瓶颈期，并且尚未得到良好解决。人工智能已经逐步延伸到人工、自然、工地、建筑等多个领域和方向发展，这一发展大势，表明人工智能应用已逐步演变成规模化，再看未来趋势，会出现以下几点：
首先是高科技技术的应用会广泛提升，譬如超材料等一些新兴领域材料，早已被运用到人工智能系统上； 其次是人工智能“大脑”结构，会从进一步上完善。
以当前社会趋势来说，人工智慧会逐渐从基础科学领域转向社会领域的发展，同时也一直在各个领域完成突破，带动科技繁荣的同时也促进社会经济的发展。
