驱动大模型训练革命：AI算力与显卡的挑战与突破
近年来，"算力焦虑"已经成为了NLP算法工程师们共同的情感。对于那些正投身于大规模模型训练，或即将面临这一挑战的企业而言，这不仅仅是一种情绪，更是一种现实。然而，算力焦虑所涵盖的问题不仅仅停留在GPU数量，一个至关重要的因素是"算力集群的利用率"。
背后的情况是，有一些缺乏经验的企业在组建AI服务器和GPU集群，构建大模型算力平台时，往往只关注硬件数量，忽视了算力资源的高效管理。这导致原本应该高效运行的千卡集群陷入低效状态，让高性能显卡如A100退化为V100甚至更老的GPU，从而大大降低了计算效率。这种情况下，算力和人力效率双降，导致大模型的训练迭代速度明显减缓，进而影响了最终的模型竞争力。
在大模型的浪潮下，AI算力的升级已然成为了整个行业的紧迫需求。然而，解决这一问题是否有通用的方案呢？
作为解决方案提供商，捷易科技（JAEAIOT）深谙这一难题。作为NVIDIA的合作伙伴，捷易科技不仅提供多种AI显卡产品，如H100、H800、A100和A800等系列，更重要的是，捷易科技还为客户提供智能的算力管理解决方案。这使得客户不仅能够充分利用算力资源，而且能够在大规模模型训练中取得更高的效率。
同时，捷易科技凭借多年来在高性能计算领域的积累，已经建立了完整的软硬件结合的产品生态。这让捷易科技不仅满足了大规模模型训练的算力需求，还在人工智能领域不断实践创新。2022年，捷易科技荣获深圳市"专精特新"企业称号，开启了为更多AI行业客户定制GPU计算设备和参与数字人研发的新篇章，深入AI领域的深度学习。
在2023年，捷易科技更加专注于AI人工智能领域，与英伟达紧密合作，不仅提供AI显卡和GPU服务器，还推出AI数字人和模型微调等多种全方位解决方案。从硬件到软件，从产品到服务，捷易科技为客户提供全面的支持，帮助他们在人工智能领域取得更大的成功。
综上所述，"算力焦虑"固然带来了一些挑战，但正是在这样的背景下，AI领域的技术和解决方案不断创新。捷易科技作为行业的领军者，通过提供高性能的显卡产品和智能的算力管理，助力企业在大模型训练中取得更高的效率和竞争力。
