【玩转SD】自制节点介绍SDXLMixSampler LatentByRatio
大家好，我是小志Jason，一位正在探索AI领域的程序员。
自从SDXL 0.9重新拿起comfyui使用后，比起一开始的模模糊糊学会怎么用，终于有了更多的进步，学会了如何写自制节点，如何保存模板。之前的第一个自制的混合节点还没写专栏，那就在这里一并介绍。
首先是SDXLMixSampler，我称之为多重混合采样器，它的主要作用是可以在一个取样器节点里完成SDXL base+refiner的取样工作，由原来的2个取样器节点简化成一个。这是它名字里面的“混合”的作用。
其次，多重指的是经过base+refiner一轮(loop)的取样后，可以通过总步数(total_steps)，来让该节点重复进行base+refiner的多轮取样，每轮取样总步数由混合步数(mix_steps)决定，每轮步数中，基础模型步数由基础步数百分比(base_steps_percentage)决定。
最后输出一个latent_image再进行解码。如下图：
经过多轮采样后，可以产生同一副图的不同变体，有时候能帮助SDXL产出更好的文字效果（也有可能更差）
例图:
左边的是多轮采样的，右边的是普通的base+refiner。
上面的提示词是克总破坏东京，经过多轮采样后，同样的提示词种子cfg等参数，但是周围的建筑由古代变成了现代，特别有趣。
这就是我第一个自制的节点，多重混合采样器。
第二个节点是LatentByRatio，中文大概可以叫长宽比画布？
这个节点主要的左右是提供一个基于模型基础大小，进行比例拉伸的潜空间。主要是在SD1.5里面就记住了512,768，放到SDXL里面好像不太好用，而且长宽比那么多，脑子不应该用来记这些东西。一开始我还想着选完后输出长和宽，然后连接到EmptyLatentSpace，后来一想，我直接出latent不就完了，为什么还要额外连别的节点，所以最后选完就直接出latent，用更少的节点去做更多的事。
最好把所有的节点都整合起来，节点越少越好。操作如下图：
基于SDXLMixSampler和LatentByRatio，我也试了一下Comfyui图生图(风格偏移)和高清化的流程，把它们都整合起来，大概如下：
第一个部分是文生图，生成一张画，然后把latent作为图生图的输入，通过不同风格的prompt，基于文生图的latent进行高强度降噪，产生一张真实照片风格的图，再把真实风格的latent进行一个高清化。
高清化的图太大了，放不上来，
https://civitai.com/images/1610170?modelVersionId=120216&prioritizedUserIds=2676&period=AllTime&sort=Most+Reactions&limit=20
其实我觉得comfyui真的很不错，特别是分享工作流这一下，搞好了其实比webui更容易上手，就是目前的基础建设不太足，很多时候新手上来就要先把一大堆概念搞懂，才能开始玩。我之后的方向应该会主要放在这方面，让更多的人能更好更容易的使用comfyui。
用更少的节点做更多的事，让更多的人更省心省力。
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节点+工作流
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